实例分割(Instance Segmentation)是视觉经典四个任务中相对最难的一个,它既具备语义分割(Semantic Segmentation)的特点,需要做到像素层面上的分类,也具备目标检测(Object Detection)的一部分特点,即需要定位出不同实例,即使它们是同一种类。因此,实例分割的研究长期以来都有着两条线,分别是自下而上的基于语义分割的方法...
FCN算是首开对图像进行像素级分类的代表,率先给出了语义级别的图像分割解决方案。总的而言,FCN遵循编码解码的网络结构模式,使用 AlexNet 作为网络的编码器,采用转置卷积对编码器最后一个卷积层输出的特征图进行上采样直到特征图恢复到输入图像的分辨率,因而可以实现像素级别的图像分割。FCN的一个好处是可输入任意尺寸的图...