尺度变换:图像缩放、插值算法(最近邻插值、线性插值、双三次插值); 空域与频域间变换:由于图像阵列很大,直接在空间域中进行处理,涉及计算量很大。因此,有时候需要将空间域变换到频域进行处理。例如:傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术,将空间域的处理转换为频域处理,不仅可减少计算量,而且可获得更有...
最短路径算法 四、Dijkstra Dijkstra 算法,又叫迪科斯彻算法(Dijkstra), 算法解决的是有向图中单个源点到其他顶点的最短路径问题。 此Dijkstra 算法已在本BLOG内俩篇文章中,有所具体阐述,请参见: I、经典算法研究系列:二、Dijkstra 算法初探 http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2010/12/24/6096981.aspx...
滤波算法：用于图像的平滑处理和降噪，例如十大滤波算法，限幅滤波（确定数据偏差的最大值MAX；求每次采样...
图像转置仿真源码 4、图像缩放仿真源码 5、图像旋转仿真源码
1、图像变换：由于图像阵列很大，直接在空间域中进行处理，涉及计算量很大。采用各种图像变换的方法，如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术，将空间域的处理转换为变换域处理，可减少计算量，获得更有效的处理。它在图像处理中也有着广泛而有效的应用。2、图像编码压缩：图像编码压缩技术可...
图像处理中常见的算法有很多,以下列举了一些常见的算法: 灰度变换:包括对比度调整、亮度调整等,常见的算法有线性变换、对数变换、幂次变换等。 直方图均衡化:通过重新分配图像的灰度级,增强图像的对比度,常用于增强图像的局部细节。 滤波算法:包括均值滤波、中值滤波、高斯滤波等,用于去除图像中的噪声。 边缘检测:常见...
数字图像处理中的图像分割算法是一种将数字图像划分为不同区域或对象的计算方法。通过图像分割,可以将图像中的不同目标或区域提取出来,为后续的图像分析和处理提供基础。常用的图像分割算法有以下几种。 常用的图像分割算法有哪些? 基于阈值的图像分割算法:通过设定阈值,将图像中的像素分为两个或多个不同的区域。例如...
分水岭算法:将图像看作是一个地形表面,灰度值表示地形的高度,通过模拟水在地形上的流动和聚集过程,将图像分割成不同的区域,每个区域对应一个颗粒。分水岭算法能够有效地处理颗粒之间相互粘连的情况,将粘连的颗粒分割开,但该算法对图像中的噪声比较敏感,通常需要在预处理阶段对图像进行去噪处理 ...
图像处理中常用的特征提取算法包括边缘检测算法、角点检测算法、Blob检测算法等,这些算法可以有效识别和抽取图像中的关键特征,为图像分析和理解提供基础。边缘检测算法如Sobel、Canny和Prewitt算法专注于识别图像中明暗对比较大的区域,是局部像素强度显著变化的地方,常用于识别物体的轮廓和形状。其中,Canny边缘检测算法被广泛...
图像处理主要分为两大部分: 1、图像增强 空域方法有 直方图均衡化 灰度线性变化 线性灰度变化 分段线性灰度变化 非线性灰度变化(对数扩展 指数扩展) 图像平滑 领域平均法(加权平均法 非加权领域平均法) 中值滤波 图像锐化 Roberts算子 Sobel算子 拉普拉斯算子 ...