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【深度学习图像识别经典项目】基于TensorFlow+CNN实现猫狗识别(深度学习/计算机视觉/神经网络/图像处理/图像识别)共计4条视频,包括:1-猫狗识别任务与数据简介、2-卷积网络涉及参数解读、3-网络架构配置等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
医学图像处理实战:基于U-Net模型实现细胞图像分割,原理详解+项目实战,究极通俗易懂!(深度学习/计算机视觉)共计16条视频,包括:1-医学细胞数据集介绍与参数配置.mp4、学习路线图介绍、2-数据增强工具.mp4等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
加助理小姐姐威信:gupao321 领取深度学习神经网络+CV计算机视觉学习资料一份,内含:两大Pytorch、TensorFlow实战框架源码资料;OpenCV、YOLO物体检测实战项目、计算机视觉等视频和资料以及深度学习书籍, 视频播放量 1552、弹幕量 70、点赞数 32、投硬币枚数 16、收藏人数
它是采用神经网络的方法,分别学习到一幅图像的纹理和风格,从而实现从一幅图像风格到另一幅图像的迁移,如下,将图2的风格,应用到图1上。 当然,现在已经有了很多新的应用,尤其是基于人脸的非常多,详细的介绍和技术原理,大家可以去参考我以前开设的AI摄影基础课程。其中详细地讲述了摄影中各方面的图像知识。
srez(super-resolution through deep learning),即通过深度学习实现图像超分辨率。这个项目是利用深度学习将 16x16 的图像分辨率增加 4 倍,基于用来训练神经网络的数据集,所得到的图像具有鲜明的特征。 图片自动上色:Colornet https://github.com/pavelgonchar/colornet ...
遥感图像处理实战:基于深度学习实现遥感图像分类,原理详解+项目实战,究极通俗易懂 视频地址: 源码资料+60GAI精选资料包
224x224:这是一个非常常见的图像尺寸,在许多著名的神经网络模型中都有使用,例如VGG16、VGG19和ResNet。 256x256:这个尺寸也相当常见,一些图像处理和计算机视觉的模型会使用这个尺寸。 299x299:Google的Inception模型和Xception模型就使用了这个尺寸。 331x331:这个尺寸在NasNetLarge模型中使用。
这是一个基于spring boot + maven + opencv 实现的Demo教程项目 以学习交流为目的,贯穿样本处理、模型训练、图像处理、对象检测、对象识别等技术点 java语言的深度学习项目,在整个开源社区来说都相对较少;拥有完整的训练、检测、识别过程的开源项目更是少之又少!!