《图像处理与识别技术—应用与实践》作者:哈尔滨工业大学出版社,出版社:2019年5月 第1版,ISBN:32.00。内容简介:本书共9章:第1章介绍BMP图像文件的格式及如何显示BMP图像;第2章介绍常见的图像点运算
在C语言环境下,可以使用分水岭算法、K-means聚类等方法实现图像分割。 五、基于C的图像处理与识别技术应用案例 1. 智能安防系统 基于C语言开发的智能安防系统可以实现对监控视频流进行实时分析和目标检测,提高安防监控效率和准确性。 2. 医学影像分析 医学影像分析是医学领域重要应用之一,基于C语言的图像处理技术可以...
本文将从图像处理和图像识别两个方面,对电子信息工程中的图像处理与识别技术应用进行分析。 一、图像处理技术的应用 图像处理技术是通过对图像进行数字化处理,改变图像的外观或提取图像中的信息。在电子信息工程中,图像处理技术被广泛应用于图像增强、图像压缩、图像分割等方面。 首先,图像增强是图像处理技术的一个重要...
图像处理与识别技术与应用 摘 随着科学技术的发展,数字图像处理技术得到了空前的发展,被广泛应用于众多的科学与工程领域。可以说人们生产、工作和生活方式的方方面面都离不开数字图像处理技术。本文通过对数字图像处理技术主要内容的概述来宏观地了解数字图像处理技术。 关键词:数字图像处理,增强,恢复,压缩,分割,信息,...
因此,为了让计算机的图像发展技术能够更好地进行服务,也要重视这项技术在实际应用中所遇到的一些细节问题.图像识别技术就是通过计算机来将相应的图像进行特定数字信号的转化,且将这个转化结果保存在计算机中,然后利用相对应的公式来进行这个转化结果的处理,最后从中得出人们想要的数据.通过公式转化所得出来的数字结果更...
在机器人领域,图像识别技术可以通过对环境中的图像进行分析和识别,来实现机器人的目标导航和操作。 总结起来,计算机应用中的图像处理与识别技术在现代社会中发挥着重要的作用。通过图像处理技术,我们可以改善图像的质量和信息,使得图像更加直观清晰。通过图像识别技术,我们可以让计算机学会理解和识别图像中的内容和模式,...
图像识别处理软件的开发不仅需要深厚的技术背景,还需要实际应用中的不断调整和优化。随着人工智能技术的不断进步,图像识别处理软件的精度和速度将会进一步提高,应用场景也会越来越广泛。对于开发者而言,紧跟技术前沿,不断学习和创新,是成功开发高性能图像识别处理软件的关键。
人脸识别是根据人脸图像中的特征进行身份识别的技术。在军事情报中,人脸识别可以用于在嫌疑人库中快速找到目标人物、判断人员的身份和核实特定个体的信息等。人脸识别算法的准确度和鲁棒性是优化人脸识别的关键,需要考虑光照条件、姿态变化和表情变化等因素。 3. 算法优化 为了提高图像处理与识别技术在军事情报中的应用效...
二、图像处理与识别技术在农业监测中的应用 1. 农田监测 利用图像处理与识别技术,农民可以获取农田的土壤质量、生长状况等信息。通过无人机等设备采集农田的航拍图像,然后利用图像处理与识别技术进行图像分割和特征提取,可以精确掌握不同地块的植被覆盖率、土壤湿度、作物叶绿素含量等指标,为农民提供决策依据。 2. 病虫...