《图像处理与计算机视觉算法及应用（第2版）》是2012年5月清华大学出版社出版的图书，作者是J.R.Parker。编辑推荐 感谢计算机硬件和软件的进步，使得人们可以在不具备大量数学背景知识的情况下，就能通过算法完成复杂的图像处理。帕克尔编著的《图像处理与计算机视觉算法及应用（第2版）》介绍了最新的算法，包括基于...
OpenCV 是一个开源的计算机视觉库，高效地实现了大量图像处理和计算机视觉算法。本书基于成熟的 OpenCV 库，采用 Python 语言，通过大量的实际应用案例，介绍图像处理和计算机视觉算法。书中的案例以最近几年的最新科研进展为主，如人脸识别、目标跟踪、二维码识别、手势识别等。读者通过这些实用案例可以快速透彻理解算法...
计算机视觉与图像处理课程简介1、课程的中文名称:计算机视觉与图像处理课程的英文名称:ComputerVisionandImageProcessing2、本课程的主要内容:图像和视觉的基本概念、计算机视觉的进展、基本的图像处理技术(图像增强、图像恢复和重建、图像编码)、图像分析初步(图像分割、图像目标的表达和描述)、计算机视觉与图像处理技术在农业...
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计算机视觉 常见如kinect、立体(双目、多目)视觉、目标识别、面部识别等。拿立体视觉来说,过程中包含的功能:图像获取、标定、立体匹配(识别)、三维重建。通过算法处理2D的图,提取有用信息,再通过算法运算成3D空间的信息(如方位),其中大量运用了识别、跟踪、匹配。ps:2D->3D,连接图像处理和计算机图形的过程。 计算机...
《计算机视觉特征提取与图像处理》是由尼克松编写，2013年2月出版的一本书籍。内容介绍 尼克松和阿瓜多编著的《计算机视觉特征提取与图像处理》是由英国南安普顿大学的MarkNixon教授和Sportradar公司的Alberto S.Aguado在第二版的基础上，于2012年9月推出的最新改版之作。本次改版，主要的变化是将高级特征提取，分为固定...
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内容简介 本次改版，主要的变化是将高级特征提取，对目标描述，纹理描述、分割及分类，以及运动对象检测等都进行深入的阐述。它突出了计算机视觉的主要问题——特征提取，以清晰、简洁的语言，阐述了图像处理和计算机视觉的基础理论与技术。《计算机视觉特征提取与图像处理(第三版)(英文版)》可作为高等学校电子工程、...
目标检测是计算机视觉和数字图像处理的一个热门方向,广泛应用于机器人导航、智能视频监控、工业检测、航空航天等诸多领域,通过计算机视觉减少对人力资本的消耗,具有重要的现实意义。因此,目标检测也就成为了近年来理论和应用的研究热点,它是图像处理和计算机视觉学科的重要分支,也是智能监控系统的核心部分,同时目标检测也是泛...
《PyTorch计算机视觉实战：目标检测、图像处理与深度学习》是2023年机械工业出版社出版的图书。内容简介 本书基于真实数据集，全面系统地阐述现代计算机视觉实用技术、方法和实践，涵盖50多个计算机视觉问题。全书分为四部分：di一部分（第1~3章）介绍神经网络和PyTorch的基础知识，以及如何使用PyTorch构建并训练神经网络...