点运算又称为对比度增强、对比度拉伸或灰度变换,是一种通过图像中的每一个像素值进行运算的图像处理方式。。它将输入图像映射为输出图像,输出图像每个像素点的灰度值仅有对应的输入像素点的灰度值决定,运算结果不会改变图像内像素点之间的空间关系。其运算的数学关系式如下: 其中,A(x,y)表示原图像,B(x,y)表示...
MATLAB图像处理工具箱中提供的imadjust函数,可以实现上述的线性变换对比度增强。 (1)imadjust函数 函数的格式为: J=imadjust(I,[low high],[bottom top],gamma) 其中:J为图像I调整后返回的图像。[low high]为原图像的灰度范围,[bottom top]为指定变换后的灰度范围。gamma为校正量。 newmap=imadjust(map,[low ...
分段线性变换可以使用若干个线性方程来描述,每个用于输入图像中灰度值的一个区间。它的主要优点是它们可有任意的复杂度;而缺点是需要更多的用户输入。 下图为书中所给的例子,用来改善输入图像的对比度。 分段线性变换的一个常见应用时灰度切割,也就是让其中一个特定的亮度灰度值范围在输出图像中突出,而其他值保持不...
灰度直方图:是灰度级的函数,它反映了图像中每一灰度级出现的次数或频率。 直方图均衡化:把原始图像的直方图变换为均匀分布的形式,从而增加图像灰度的动态范围,以达到增强图像对比度的效果。 经过均衡化处理的图像,其灰度级出现的概率相同,此时图像的熵最大,图像所包含的信息量最大。 【注意,离散后是每块区域的概率相...
n1空间域增强法空间域增强法n在空间域直接对像素灰度值进行运算在空间域直接对像素灰度值进行运算。nf (x, y)是待增强的原始图像是待增强的原始图像,ng(x, y)是已增强的图像是已增强的图像,nh(x, y)是空间运算函数。是空间运算函数。空间域增强模型空间域增强模型n对点操作(如灰度变换、直方图变换等)对点...
一、图像增强有空间域增强和频域增强2种方法,然后其中不同的方式:如上图 1、空间域增强:直接对构成图像像素的灰度级操作 a.灰度变换 T作为变换函数有线性和非线性变换,线性变换可以直接进行灰度拉伸,其中分段线性变换可以突出感兴趣区域,抑制不感兴趣区域 非线性变换
第4章图像增强1灰度变换PPT课件 第四章图像增强 ➢4.1灰度变换➢4.2直方图修正➢4.3图像平滑➢4.4图像锐化➢4.5伪彩色处理➢4.6图像增强实例 1 概述 图像增强方法 空域方法频域方法 效工图 基于像素的点处理 果,像更以增 “得强 好到的 基于模板的空域滤波像 ”,更 对具体 目的是 “应对 ...
灰度变换有时又被称为图像的对比度增强。假定输入图像中的一个像素的灰度级为z,经过T(Z)函数变换后输出图像对应的灰度级为z+,其中要求z和z*都要在图像的灰度范围之内。根据T(x)形式,可以将灰度变换分为线性变换和非线性变换。此外,直方图均衡化方法也是很好的图像增强方法之一。具体应用中采用何种T(x),需要...
图像增强所包含的主要内容如下图。 1.灰度变换 灰度变换可调整图像的动态范围或图像对比度,是图像增强的重要手段之一。 (1)线性变换 令图像f(i,j)的灰度范围为[a,b],线性变换后图像g(i,j)的范围为[a′,b′],如下图 g(i,j)与f(i,j)之间的关系式为: ...
429 -- 1:10:16 App 数字图像处理05:灰度变换-局部直方图 8221 18 49:54 App chap3 图像傅立叶变换(0515) 3827 -- 6:35 App 图像处理 通过直方图均衡化对图像增强 4354 9 15:52 App chap4-图像增强之频率域高通滤波(0518) 1482 -- 11:12 App 直方图均衡化 2402 -- 8:29 App 图像处理 ...