self.export_path_base = rootPath[:-4] #图像输出路径基 self.image = cv2.imread(rootPath) self.class_name = rootPath.split("\\")[-2] def get_savename(self,operate_name): """ :param operate_name: 图像使用的数据增强操作类名 :return: 返回图像存储名 """ try: # 获取时间戳,用于区分...
图像增强的方法分为两大类:空间域方法和频域方法。 “空间域”是指图像平面自身,这类方法是以对图像的像素直接处理为基础的。 “频域”处理技术是以修改图像的傅氏变换为基础的。 5.2空域增强技术 (1)定义 空间域增强是指在空间域中,通过线性或非线性变换来增强构成图像的像素。 增强的方法主要分为点处理和模板...
图像增强技术是指通过对图像进行预处理,提高图像的对比度、亮度、清晰度等特性,从而提高图像的质量。常见的图像增强方法有直方图均衡化、伽马校正、锐化等。 1. 直方图均衡化:通过调整图像的灰度分布,使得图像的对比度得到改善。这种方法适用于光照不均匀的图像。 2. 伽马校正:通过调整图像的伽马值,使得图像的亮度得到...
1)学到了新的数据增强的方法:mixup。mixup的基本思想是将数据混合构建虚拟样本,如上图有两个数据点A、B,其中A是class 0,而B是class 1,Label对应就是一个one hot向量。mixup就是通过混合AB来构建虚拟数据点,同时标签也进行混合得到概率分布,这样就得到了新的样本。 2)增加训练的数据量,提高模型的泛化能力。增加...
1)图像分类数据集-CIFAR10、CIFAR100、SHVN备注:SVHN是一个真实世界的街道门牌号数字识别数据集。 2)STL-103) Cutout对激活的影响分析5 Pascal曰 1)Cutout方法:随机的将样本中的部分区域cut掉,并且填充0像素值,分类的结果不变。 2)还是要明白数据增强的目的是防止CNN网络过拟合。 3)未来,还有什么样的数据增强...
摘要 本发明公开一种自步增强图像分类方法及系统,包括如下步骤:S10:输入用于分类的图像数据及其类别标签,对数据进行特征提取;S20:基于增强学习和自步学习框架,建立数学模型;S30:迭代地更新模型的参数和模型的弱分类器集合,直至收敛;S40:对新输入的测试图像预测其类别。本发明的特点在于充分利用了增强学习方法和自步学习...
本发明公开了一种用于多尺度空间增强遥感图像场景分类的方法,所述的方法为:通过遥感卫星获取遥感图像,对图片进行数据增强;首先,在ResNet‑50网络中,7×7卷积和第一层第一个残差块之前加入Shallowmulti‑scalehollowfusion(SMHF)浅层多尺度空洞融合模块,再以残差块为卷积核大小是1×1的两个卷积层之间连接一个3...
一种直接图像增强方法在医学影像分类中的应用 维普资讯 http://www.cqvip.com
一种基于模糊集合论的图像增强技术与遥感图像分类方法专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于模糊集合论的图像增强技术与遥感图像分类方法说明:本发明提供了一种基于模糊集合论的图像增强技术与遥感图像分类方法,所述基于模糊集合论的图像增强技...专利查询请上爱企查