解:为了去除或减弱图像中得噪声,可以对图像进行平滑处理,称为图像平滑、大部分 得噪声都可以瞧作就是随机信号,它们对图像得影响可以瞧作就是孤立得、对于某一像素而言, 如果它与周围像素点相比,有明显得不同,我们就认为该点被噪声感染了。基于这样得分析, 我们可以用求均值得方法,来判断每一点就是否含有噪声,并...
试题来源: 解析 为了抑制噪声改善图像质量所进行的处理称图像平滑或去噪。均值滤波是一种局部空间域处理的算法,就是对含有噪声的原始图像f(x,y)的每个像素点取一个领域S,计算S中所有像素的灰度级平均值,作为空间域平均处理后图像g(x,y)像素值。反馈 收藏 ...
中值滤波:先将掩模内欲求的像素及其领域的像素值排序(升序或降序),确定出中值,并将中值赋予该像素点。 强迫突出的亮点(暗点)更象它周围的值,以消除孤立的亮点(暗点)。 二维中值滤波的窗口形状和尺寸对滤波效果影响较大,不同的图像内容和不同的应用要求,往往采用不同的窗口形状和尺寸。常用的二维中值滤波窗口有线...
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图像非局部均值滤波的原理和空间局部滤波不相同,局部空间滤波实质上是在频域上对图像进行滤波处理,而非局部均值滤波利用了噪声的非相关的特性。如下图所示,在一幅图像中,具有相同像素的图像块是很多的,而其中的噪声是不相关的。 我们假设无噪声像素块为f(x,y),加性噪声为n(x,y),那么加噪后的像素块为g(x,y...
利用均值滤波(模板用H2)、拉普拉斯算子(原理法)分别对图1进行处理,显示原图、加噪图像和处理后的图像,总共4张图。 先对图像添加高斯噪声(均值和方差任意),然后再进行均值滤波。 最后利用拉普拉斯算子对原图进行锐化。
何谓图像平滑?试述均值滤波的基本原理。 点击查看答案
什么是图像平滑?试述均值滤波的基本原理。 答案 解:为了去除或减弱图像中的噪声,可以对图像进行平滑处理,称为图像平滑。大部分的噪声都可以看作是随机信号,它们对图像的影响可以看作是孤立的。对于某一像素而言, 如果它与周围像素点相比,有明显的不同,我们就认为该点被噪声感染了。基于这样的分析, 我们可以用求均...
为了抑制噪声改善图像质量所进行的处理称图像平滑或去噪。 均值滤波是一种局部空间域处理的算法,就是对含有噪声的原始图像f(x,y)的每个像素点取一个领域S,计算S中所有像素的灰度级平均值,作为空间域平均处理后图像g(x,y)像素值。 答案解析 略 真诚赞赏,手留余香 ...
什么是图像平滑?试述均值滤波的基本原理。 正确答案 为了去除或减弱图像中的噪声,可以对图像进行平滑处理,称为图像平滑。大部分的噪声都可以看作是随机信号,它们对图像的影响可以看作是孤立的。对于某一像素而言,如果它与周围像素点相比,有明显的不同,我们就认为该点被噪声感染了。基于这样的分析,我们可以用求均值...