总结了至今关键的 13 大模型及其概念，比如 VGGNet、ResNet、Inception 到最近的 Mask RCNN。作者特别强调，所有参考文献都精挑细选，以便读者能够
构建轻量级代理模型预测图像轮廓。参数维度高、蒙特卡洛模拟成本大的场景（如多物理场耦合分析）。降低参数...
分别进行一系列处理(后面会具体说明),变成一个抽象的表征,然后再输入到Encoder和Decoder中,在Decoder部分,要预测多少步就有多少个输出值,每个输出值都来自于,对它之前的所有值的attention结果,也就是说,给该预测时刻之前的各个时刻分配权重,然后计算出一个加权的结果。
利用与Ki-67表达相关的影像特征构建机器学习模型,用来预测临床患者的分类和预后。 本研究通过机器学习的方法,对多参数MRI的图像进行特征提取,并使用三种方式的组合对提取的特征进行选择,以此克服单一方法的局限性。为了提高预测的准确性,我们选择...
摘要:目的:探讨双能量CT多参数图像的影像组学模型列线图对头颈部鳞状细胞癌(HNSCC)患者程序性死亡配体1(PD-L1)表达水平的术前预测价值。方法:收集行双能量CT颈部增强双期扫描并经病理证实的HNSCC患者173例,按7∶3比例随机分为训练集1...
结论基于术前CE-T1WI图像影像组学和病理参数构建的联合模型在预测脑胶质瘤复发中具有较好的临床应用价值,为脑胶质瘤患者治疗决策及预后提供重要预测信息。 关键词: 胶质瘤;复发;影像组学;磁共振成像;列线图表;预测模型 ABSTRACT ObjectiveTo explore the application value of using a column chart based on preoperativ...
脑动脉瘤破裂主要发生在薄壁区(TWA),TWA的预测有助于评估破裂的风险并选择合适的治疗策略。血流动力学参数(CHP)通过加权的WSS和OSI标准化方案实现,通过术中图像定量颜色分析的验证,表明CHP对预测未破裂脑动脉瘤的薄壁区具有临床意义。 【REF:Cho KC,et al. Biomed Res Int. 2018 Sep 20;2018:3047181. DOI: 10...
利用多参数MRI和超声图像的组学分析预测肾癌的肿瘤分级与分期 212023-12 3 影像组学在直肠癌放化疗后病理完全反应预测中的影响因素分析 222023-12 4 影像组学在直肠癌放化疗后病理完全反应预测中的敏感性和特异性分析 462023-12 5 MRI放射组学模型在直肠癌放化疗后病理完全反应预测中的优势 292023-12 6 全玻片病理...
2023-12-11 10:00:0038 切换-音频 00:00:00/ 00:00:00 高清 猜你喜欢 1214 结直肠癌早期预警和预防 by:听友1751745 717 预防大肠癌怎么吃 by:孙华贵 1186 预防大肠癌怎么吃 by:孙华贵 1.3万 化学反应 by:华语音乐 1.2万 不良反应 by:华语音乐 ...
让图像生成又快又好:动态调度扩散模型时间 | 我们最近研究发现,可以通过强化学习直接训练扩散模型预测每步“最优”的扩散时间,从而得到又快又好的图像生成算法。 为此,我们巧妙地通过beta分布对下一步扩散时间进行参数化,从来定义了一个action空间。值得注意的是,如果利用传统的DDPM或者flow matching loss来优化时间预测...