针对其局限性，NLM算法被提出，该算法使用自然图像中普遍存在的冗余信息来去噪声。与常用的双线性滤波、中值滤波等利用图像局部信息来滤波不同的是，它利用了整幅图像来进行去噪，以图像块为单位在图像中寻找相似区域，再对这些区域求平均，能够比较好地去掉图像中存在的高斯噪声。这里我直接拿图来说可能会更能说明问题...
基于随机场的方法是另一个非常热门的领域,在图像去噪以及其他低级处理如图像分类和分割中很容易被使用。 在这些方法中,像素的强度值取决于相邻像素。这些方法是基于随机场理论,即可以从图像的局部物理结构中获得图像的全局表示,这是在通常称为马尔可夫随机场的条件概率分布函数(MRF)的基础上完成的。进一步在贝叶斯框架下...
基于统计学的图像去噪方法是最早被提出的方法之一。这类方法假设了图像的噪声是统计上可解释的,并试图通过对噪声信号进行建模来进行去除。常用的方法包括均值滤波、中值滤波和高斯滤波。 均值滤波是一种简单的去噪方法,它通过在窗口内计算像素灰度值的平均值来抑制噪声。中值滤波则将窗口内的像素灰度值排序后取中值作为...
MATLAB是一种向量语言,它非常适合于进行图像处理。 本文概述了小波阈值去噪的基本原理。对常用的几种阈值去噪方法进行了分析比较和仿真实现。最后结合理论分析和实验结果,讨论了一个完整去噪算法中影响去噪性能的各种因素。为实际的图像处理中,小波阈值去噪法的选择和改进提供了数据参考和依据。 关键字:小波变换;图像去噪...
图像去噪是计算机视觉领域的传统方向,对于可见光图像、视频、核磁图像等的处理仍应用广泛,在工业和学术界引起很多人的关注,基于BM3D(block-matching 3D ,2007)框架的系列算法是该领域的著名方法,其结合图像非局部相似的属性和变换域的稀疏表示,在深度学习用于CV各领域的今天仍有用武...
混合去噪技术结合了空间域双边滤波、小波收缩和短时傅里叶变换，以及PID渐进图像去噪等方法，能够在保留边缘的同时保留低对比度的细节。此外，改进后的各向异性扩散（ID）和Perona-Malik（PM）模型综合方法在抑制均匀区域噪声的同时，保留了精细的细节和纹理，减轻了楼梯效应。稀疏表示和字典学习方法，如K-...
图像噪声分类及去噪⽅法综述 数字图像中，噪声主要来源于图像的获取或传输过程。成像传感器的性能受各种因素的影响，如图像获取过程中的环境条件和传感元器件⾃⾝的质量。例如，在使⽤CCD摄像机获取图像时，光照⽔平和传感器温度是影响结果图像中噪声数量的主要因素。图像在传输中被污染主要是由于传输信道中的⼲...
常规的中值滤波器,在噪声的密度不是很大的情况下,效果不错。但是当噪声出现的概率较高时,常规的中值滤波的效果就不是很好了。有一个选择就是增大滤波器的窗口大小,这虽然在一定程度上能解决上述的问题,但是会给图像造成较大的模糊。 常规的中值滤波器的窗口尺寸是固定大小不变的,就不能同时兼顾去噪和保护图像的细...
摘要:小波图像去噪已经成为图像去噪中应用最广泛的经典方法,而随之出现的多尺度变换去噪方法也已是当前图像去噪研究的一个热点。在对目前图像去噪的现状以及小波去噪总体概括的基础上,简要介绍了多尺度几何分析的产生和发展,进一步详细分析和总结了基于多尺度变换的图像去噪方法。基于对小波去噪以及多尺度变换图像去噪问题...