小波去噪算法通过分析图像中的噪声和信号特征,将噪声进行消除。常见的小波去噪方法有基于硬阈值和软阈值的小波去噪算法。 3.自适应滤波:自适应滤波算法根据图像中的噪声情况自动选择滤波器的参数。常见的自适应滤波算法有自适应中值滤波、自适应高斯滤波等。 接下来,我们将介绍几种常用的图像增强算法: 1.直方图均衡化:...
图像去噪是指对受到噪声干扰的图像进行恢复,去除噪声,提高图像的质量和清晰度;而图像增强是指通过增加图像的对比度、亮度或者细节等方式来改善图像的可视效果。图像去噪与增强算法的研究旨在提高图像质量,提供更好的图像分析和识别性能。 基于机器学习的图像去噪与增强算法的研究主要集中在两个方向:基于传统机器学习方法和...
基于深度学习的图像去噪方法利用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)来进行图像去噪。它将图像去噪问题看作是一个回归问题,在训练阶段使用带有噪声的图像作为输入,纯净的图像作为输出进行训练。在测试阶段,CNN可以根据噪声图像进行推理,从而输出一张去噪后的图像。相较于传统的滤波方法,基于深度学习的图像去噪...
图像去噪增强算法的研究 重庆大学硕士学位论文 (学术学位) 学生姓名:*** 指导教师:**波教授 专业:计算机系统结构 学科门类:工学 重庆大学计算机学院 二〇一四年四月 ResearchofImageenhancementandImage denoising AThesisSubmittedtoChongqingUniversity inPartialFulfillmentoftheRequirementforthe Master’sDegreeofEngineering...
腺图像作为仿真对象,从多次实验中验证了该算法可以有效的降低噪声,提高信噪比, 同时更能突出图像的边缘信息,以此提高了医学图像的使用价值和诊断价值。所以,对 基于小波多分辨率分析的红外乳腺图像去噪增强算法的研究 II 红外乳腺图像进行后处理作为医学诊断的辅助手段,有不可忽略的意义。
多分辨率域HMT图像去噪增强算法
该算法将图像分为由高频到低频若干个子图像，对每个频道的细节图像进行不同的非线性变换，使得图像中最细微的、对诊断有用的信息得到有效的增强，同时图像又不被过增强，再通过分解的逆过程重建图像。试验表明，该方法能有效提高图像中细节的清晰度并抑制噪声。关键词：Laplace多尺度分解；图像增强；反锐化掩模 中图...
利用小波变换的自适应特征,将小波的多分辨理论应用于图像的去噪、增强处理中,针对传统的阈值去噪和子带增强的缺点,提出了一种改进的自适应图像去噪增强算法.该算法对图像的噪音进行了估计,采用软阈值和硬阈值相结合的处理方法,利用3次B样条插值函数的特性,设计一个平滑的过渡区,有效地避免了单...
散的线形纹理图像的去噪算法。算法主要针对含有线形结构的纹理图像,在基于偏微分扩散方程 的去噪过程中引入了结构分析,并根据局部梯度变化,重新定义了扩散系数,能在有效增强边缘 特征的同时去除图像中的小尺度噪声。仿真实验表明,与传统的高斯平滑去噪算法相比,在实现 对线形纹理图像去噪的同时,能较大程度保留图像的线...
本发明公开一种基于双频域去噪增强的医学CT图像超分辨率算法,属于图形处理技术领域。包括以下步骤:1高低频分解:对输入的低分辨率医学CT图像进行傅里叶变换,分解该图像的高频与低频;2低频增强与高频去噪:将经过傅里叶变换分解后的低频医学CT图像输入增强网络分支增强,