这是OPT小讲堂的第八课,主要讲解图像匹配算法中,灰度匹配、特征匹配、轮廓匹配这三种算法的原理、参数、案例等。 什么是图像匹配 图像匹配,是指以模板图像作为标准目标,在待匹配图像中寻找与标准目标相似性高的单个或多个目标,根据图像信息如:灰度,梯度等计算不同位置不同角度情况下的相似性,确定目标在图像中的位置...
);黑龙江省自然科学基金(F2016019)**通信作者收稿日期:2018-07-02 基于RBF的视觉定位图像局部特征匹配算法 *A RBF-Based Image Local Feature Matching Algorithm in Visual Localization System现有的视觉定位系统中大多使用传统的欧几里得距离排序和门限阈值的方法或基于KD-Tree的局部特征匹配算法进行局部特征的匹配。
基于频域分析的图像匹配定位算法的研究
2.研究并掌握图像匹配快速算法的基本原理和实现方法。3.分析和比较常用的图像匹配算法,并选择一种适合PDP面板定位的算法进行研究和实现。4.利用所选取的图像匹配算法,设计并实现PDP面板的快速定位系统,实现面板定位功能。5.对比所实现的算法及方法与目前行业中应用的面板定位方法,分析数据并提出改进方案。任务所需技能:...
基于图像匹配的电路板故障检测与定位算法 维普资讯 http://www.cqvip.com
SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征匹配算法是Lowe提出来的用于图像特征匹配的算法,是目前特征匹配领域的热点,对图像的旋转,尺度缩放和亮度变换保持不变,对视角变换,仿射变换保持一定程度的稳定。SIFT特征点是图像的一种尺度不变局部特征点,具有独特性好,信息量丰富,多量性,高速性,可扩展性等特点。该算法...
分辨率”)开始，对两幅图像进行匹配，将结果作为预测值，对下一级(较高的“分辨率”)的图像进行匹配，...
首先设计了一种CNN-LSTM联合分类器，利用CNN网络抽取图像特征的优势，结合无人机图像时间维度上的连续性，实现无人机图像与卫星基准图像的区域匹配；然后从匹配后的区域提取同名点，结合光学成像的共线约束，设计了一种基于多点加权约束的无人机自主定位算法。试验结果表明提出的算法鲁棒性好、精度高，适合用于无人机...
图像匹配法由于简单易实现、计算量较小，在目标检测、定位检测、尺寸测量等领域应用较多。图像匹配算法主要分为基于灰度和基于特征两类匹配算法,常见的算法包括基于灰度相似性匹配[8]、序贯相似性检测算法[9]（Sequential Similarity Detection Algorithm，SSDA）、基于SIFT 特征及其改进算法[10-13]。基于灰度的匹配计算...
基于图像匹配的飞行器导航定位算法及仿真