百度试题 结果1 题目图像识别中的“目标检测”与“图像分类”的主要区别是什么? A. 目标检测识别图像中的物体位置 B. 图像分类识别图像的整体类别 C. 目标检测不需要分类 D. 图像分类不需要检测 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
在缺陷检测中,目标检测能够精确地定位到缺陷的位置,同时识别出缺陷的类型。 2. 输出不同: 图像分类:输出通常是一个类别标签,表示图像中物体的类别或整体特征。在缺陷检测中,这意味着输出可能是“有缺陷”或“无缺陷”,或者具体的缺陷类型。 目标检测:输出包括物体的位置信息(如边界框...
目标检测和图像分类的区别在于任务的不同和处理方式的不同。目标检测是指在图像中定位和识别出特定目标的任务，需要确定目标的位置和类别。而图像分类是指将图像分为不同的类别，只需要确定图像所属的类别。目标检测需要进行目标的定位和边界框的生成，同时还需要对目标进行分类。而图像分类只需要对整个图像...
因此,图像分割只是分割图像,没有考虑到任何物体的存在;而目标检测需要准确地找到物体的边缘和位置。 2.图像分割和图像分类的区别 另一个值得注意的区别是,图像分类是将一张图像划分到已知类别中的某个类别,而不是对其进行分割。这意味着,在图像分类任务中,我们旨在找到图像中的主要特征以区分不同的类别。而在图像分...
语义分割、实例分割和全景分割的区别 之前看过一篇使用分割思想进行目标检测,所以这里补习下一些分割相关的基础知识。这里重点说下语义分割、实力分割和全景分割的区别。 1 、semantic segmentation(语义分割) 通常意义上的目标分割指的就是语义分割,图像语义分割,简而言之就是对一张图片上的所有像素点进行分类 语义分割...