聚类算法:如k均值聚类等,通过选择合适的特征向量,将图像像素点进行聚类分析,实现图像分割。 快速迭代算法:如快速多层次分割(FLIC)算法、分水岭算法等,通过迭代的方式,逐渐将图像分割为更细致的区域。 Q2:有哪些适用于大图像的快速图像分割算法? A2:当处理大图像时,常规的图像分割算法可能因为计算复杂度高而效率低下。
基于边缘的图像分割算法:利用图像中的边缘信息将图像分割为不同的区域。常见的有Canny边缘检测算法、Sobel算子以及边缘连通性分析等。 基于区域的图像分割算法:将图像分割为具有一定特征的不连续区域,根据像素的相似性进行区域合并或者分裂。常见的有区域生长算法、分水岭算法和Mean-Shift算法等。 基于像素分类的图像分割算...
图像边缘分割:边缘是图像中灰度突变像素的集合,一般用微分进行检测。基本的边缘检测算法有:Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子。稍高级的算法有:Marr-Hilderth边缘检测器、Canny边缘检测器。 图像阈值分割:由于阈值处理直观、实现简单且计算速度快,因此阈值处理在分割应...
常见的阈值分割算法有以下几个：谷底最小值、灰度平均值、黄式模糊阈值、双峰平均值、百分比阈值、大津法...
EM）算法进行脑部MR图像分割，并同时依赖于高斯混合模型（GMM）和马尔可夫随机场（MRF）模型。算法程序...
主要图像分割方法包括阈值分割,边缘分割(查找边缘),区域分割(种子区域生长法、区域分裂合并法和分水岭法等),图论分割,能量泛函(参数活动轮廓模型,几何活动轮廓模型)等。利用机器学习自动对像素分类也能达到某些分割 目的。 OPENCV封装的分割算法非常多,而且又能根据需要组合使用,以提升分割 精度,这使得用法灵活性大增,...
1. 什么是图像分割问题呢? 简单的来讲就是给一张图像,检测是用框出框出物体,而图像分割分出一个物体的准确轮廓。也这样考虑,给出一张图像 I,这个问题就是求一个函数,从I映射到Mask。至于怎么求这个函数有多种方法。我们可以看到这个图,左边是给出图像,可以看到人和摩托车,右边是分割结果。
医学图像分割算法有很多种,下列是对各种图像分割算法优缺点的描述中,哪些描述正确()。A.手工分割方法能将感兴趣的目标区域分离出来,但分割边界不准确B.全自动分割算法能准确
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形态学蛇算法是在二进制数组上使用形态算（如膨胀和腐蚀）;ITK的区域生长算法需要手动选择一个初始像素集即种子点;活动轮廓模型算法是在浮点数据上求解偏微分方程;GrabCut图像分割算法使用图论的max-flow/min-cut算法从图像的背景中提取前景