新出的 BrushNet 是一种新颖的插件式图像修复模型,它通过分解的双分支扩散模型来嵌入像素级遮罩图像特征到任何预训练的扩散模型中,目前测试情况来看效果不错,而作者也强调这只是一个初步训练的版本。 项目地址:A Plug-and-Play Image Inpainting Model with Decomposed Dual-Branch Diffusion 论文地址:arxiv.
IT之家 9 月 30 日消息，阿里妈妈创意团队宣布开源 FLUX-Controlnet-Inpainting AI 图像修复模型。该模型宣称结合了 FLUX.1-dev 和 ControlNet 的优势，能高质量修复图像。模型可以理解用户语言描述，并修复图像且支持改变风格，官方示例如下：FLUX-Controlnet-Inpainting 与 SDXL-Inpainting 相比，生成内容效果对比如...
图像修复(Image Inpainting)是一种计算机视觉技术,旨在填补图像中的缺失区域或去除图像中的不需要部分,使其看起来自然且无明显痕迹。其目标是根据图像的上下文信息和周围像素来推断和重建缺失区域的内容,以生…
//BSCB模型 voidBSCB_GRAY( cv::Mat& input_array, std::vector<Coord>& mask_array, cv::Mat& output_array, int* total_iters,int* total_inpaint_iters,int* total_anidiffuse_iters,inttotal_stages, float* delta_ts,float* sensitivities,intdiffuse_coef); ...
它的修复效果是这样的,RePaint 使用扩散模型填充缺失的图像部分:下面示例中,蓝色部分是图像缺失部分,也就是需要 RePaint 修复的部分,RePaint 会根据已知的部分生成缺失的部分。它的修复过程是这样的:首先从纯粹的噪音开始,然后对图像逐级降噪,中间的每一步使用图像已知部分来填充未知部分。 RePaint 还能重新绘制不同内容...
PowerPaint:第一个多功能图像修复/补全模型!这是魔法吗? 1672 0 05:54 App ECCV 2024 图像修复神器!这是魔法吗?!BrushNet:即插即用的图像修复模型 2117 2 02:48 App 细致到毛孔!KEEP:视频人脸超分辨率全新工作!收录顶会ECCV 2024! 1245 0 01:40 App PS神器发布!“魔术刷”爆火!MimicBrush:最新模仿...
来自苏黎世联邦理工学院的华人博士提出一个适用于图像修复的模型SwinIR，主要包括浅层特征提取、深层特征提取和高质量图像重建三部分。实验结果证明SwinIR的性能比目前sota方法提高了0.14-0.45dB，并且参数量还降低了67%。论文地址：https://arxiv.org/abs/2108.10257 项目地址：https://github.com/JingyunLiang/...
文本 - 图像生成：Muse 模型从文本提示快速生成高质量的图像（在 TPUv4 上，对于 512x512 分辨率的图像需要时间为 1.3 秒，生成 256x256 分辨率的图像需要时间为 0.5 秒）。例如生成「一只熊骑着自行车，一只鸟栖息在车把上」：Muse 模型通过对文本提示条件下的图像 token 进行迭代重新采样，为用户提供了零...
图像修复是指对图像缺失区域进行补全，是计算机视觉的基本任务之一。该方向有许多实际应用，例如物体移除、图像重定向、图像合成等。早期的修复方法基于图像块合成或颜色扩散来填充图像缺失部分。为了完成更复杂的图像结构，研究人员开始转向数据驱动的方案，他们利用深度生成网络来预测视觉内容和外观。通过在大量图像上进行...