图像中值滤波matlab 图像中值滤波算法 前面的高斯滤波和均值滤波都是线性滤波器,在数字图像处理中,凡是算子(kernel)可以显式的写出来的滤波器,都是线性滤波器,比如高斯算子,sobel算子,拉普拉斯算子等。这种滤波器对图像的处理效果从算子上就能一眼看出来,可以这么说,每个线性算子其实就是一个线性系统,这个系统对图像中...
方框滤波在原理上是指,采用一个卷积核对图像进行卷积 其中: 当采用归一化之后其实就是均值滤波。 ### 中值滤波 中值滤波是指将图像的每个像素用邻域 (以当前像素为中心的正方形区域)像素的中值代替。常用于消除图像中的椒盐噪声。 与低通滤波不同的是,中值滤波对脉冲噪声有良好的滤除作用,特别是在滤除噪声的同时...
高斯滤波是一种线性平滑滤波器,它利用高斯函数对图像进行加权平均,可以有效地去除高斯噪声,同时平滑图像。 高斯滤波的优点: 高斯滤波具有良好的平滑效果,能够有效地抑制图像中的噪声。 高斯滤波是一种线性滤波器,具有可分离性,可以提高计算效率。 高斯滤波在频域上具有低通滤波器的特性,能够去除图像中的高频噪声。 高斯...
从上面分析可知,噪声出现的概率较低,自适应中值滤波器可以较快的得出结果,不需要去增加窗口的尺寸;反之,噪声的出现的概率较高,则需要增大滤波器的窗口尺寸,这也符合种中值滤波器的特点:噪声点比较多时,需要更大的滤波器窗口尺寸。 算法实现 有了算法的详细描述,借助于OpenCV对图像的读写,自适应中值滤波器实现起来...
中值滤波算法: 在图像处理中,在进行如边缘检测这样的进一步处理之前,通常需要首先进行一定程度的降噪。中值滤波是一种非线性数字滤波器技术,经常用于去除图像或者其它信号中的噪声。这个设计思想就是检查输入信号中的采样并判断它是否代表了信号,使用奇数个采样组成的观察窗实现这项功能。观察窗口中的数值进行排序,位于观察...
1、均值滤波 2、中值滤波 3、高斯滤波 4、双边滤波 5、引导滤波 手写代码 Opencv代码实现 最后的总结 参考文章 概论 本来打算是分开推导的,但我觉得还是整个合集吧,避免有水文的嫌疑,那么因为学习的需要,会涉及到图像的滤波处理,我汇总了一些常见的滤波算法,方便日后查看。
图像中值滤波算法,加速版 原理在于维护一个核的直方图数据,核的走向采用折线型,暂时没有对边界处理。 w:图像宽度 h:图像高度 n:中值滤波的核大小(n X n) margin:设定边界的值,margin要大于n/2,否则程序会出错,这是由于没有对边界处理。 #defineLEFT_MOVE 2voidmedianFilterFast(unsignedchar* data,intw,int...
中值滤波是一种算法简单,效果较好的“高性价比”去噪算法。 算法原理是使用图像内二维滑窗的中值(全部像素点数值排序位于中间位置的数值为中值)代替当前像素点值。 如下图的 3×3滑窗内,处于滑窗中心的当前像素点值为 8,滑窗内全部 9 个像素点的中值为 5,中值滤波即用数值 5 代替当前像素点值 8: ...
并通过自适应中值滤波将椒盐噪声滤除，图像还原度更高；利用FPGA对算法进行了硬件加速，在xc7a100tfg...