... 浏览量: 11570 点赞量: 11111 收藏量: 11111 评分: 11110.0 智慧七柱 本书记录了T·E·劳伦斯在沙漠中的战争回忆,被公认为英语文学中最伟大的现代史诗。第一次世界大战爆发后,劳伦斯毅然放弃考古工作,进入开罗军事情报部,负责中东地区的情报收集及战略建议。当时英军认为,...... 浏览量: 1157 点赞量
函数predict_userbased基于用户的方法对特定的user-item组合进行评分。 函数recommendItem使用上述函数为基于用户或基于项目的方法(基于选定的方法和度量标准组合)推荐书籍。如果图书的预测评分大于或等于6,并且图书尚未被打分,则给出推荐。你可以在调用此函数时选择相似性度量(余弦/相关)。 根据基于用户的CF方法检查用户43...
此次开发设计主要是实现图书个性化推荐系统 ,结合java技术以及MYSQL数据库进行设计,弥补目前在线图书个性化推荐系统中的不足,来开发出一款即方便又实用的图书个性化推荐系统 ,并且设计的程序具有界面整洁、功能强大等特性,从全局来说,图书个性化推荐系统的设计解决了信息零散,该系统实现,可以投入到真实环境中,这样不仅能解决...
正文部分分为四个大模块,名称分别为:相关图书推荐、分类热门图书、图书分类以及图书排行。图书推荐模块列出单本书的缩略图与简要介绍,而分类热门模块列出了几个大的图书分类,以及几本此分类下的比较热门的图书。图书分类模块列出了所有的图书分类,用户可以直接点入查看此分类下的所有图书。图书排行列出前九本最热门的图...
一、系统介绍 图书个性化推荐系统：可以实现图书个性化推荐，方便学生知道自己的喜好，也可以方便管理员进行更加方便快捷的管理书籍和学生方便借还书籍，还可以提高管理人员的工作效率。主要的模块包括：1、后台功能：管理员角色：首页、个人中心、学生管理、图书分类管理、图书信息管理、图书预约管理、退换图书管理、管理员...
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基于协同过滤算法的图书推荐系统的设计与实现 Abstract Withtherapiddevelopmentofnetworkandinformationtechnology,thenumberof e-bookresourcesisalsogrowingatanalarmingrate,andmoreandmoreusersarebuying booksthroughbookbuyingwebsitesorreadinge-booksonbookreadingwebsites.Whether ...
本实验中的图书推荐系统是基于用户的协同过滤算法实现的:主要分为3个Mapreduce步骤: 第一步:根据用户评分数据集得到用户-评分矩阵: Map操作:key=user_id;values=[书名, 评分] Reduce操作:key=user_id;values=[阅读量,总评分,[书名, 评分],[ 书名, 评分]] ...
系统设计 基于上述需求分析，我们设计了基于Hadoop的个性化图书推荐系统。以下是系统的详细设计方案：1. 系统架构 系统采用Hadoop分布式架构，由数据采集层、数据存储层、数据处理层、推荐算法层和用户界面层组成。数据采集层负责从各个数据源获取图书和读者数据；数据存储层采用HDFS存储海量数据；数据处理层利用MapReduce对...