固定效应的作用在于能够控制一些不可观测的个体差异的影响,从而可以在一定程度上解决遗漏变量的问题,提高模型的准确性。例如在面板数据模型中,多数的经济数据中,个体不可观测的异质性截距往往与解释变量有关或相互干扰,固定效应这种虚拟变量回归的做法就能很好地排除这些影响。 总之,固定效应在不同的统计模型中有着不同...
1. 固定效应的内涵</固定效应模型的核心理念在于，它区分了个体间的固有差异（FE）和随时间变化的效应（TE）。FE用来控制不随时间变化的个体特征，如性别或个体特定的学校或工作背景，而TE则关注那些不随个体变化但随时间演变的变量，如经济周期。在面板数据中，固定效应旨在消除组间差异，仅保留组内差异...
应该加入。固定效应是一种控制变量，可以影响解释变量，也可以影响被解释变量。其次，固定效应是有固定不变特征的影响因素（控制变量），包括可观测的和不可观测的。最后，固定效应有两个维度，一个是空间，一个是时间。
其原因可能是在于控制地区层面逐年变化的某种特质对被解释变量的影响，固定住这个效应，就可以体现某些...
中介、调节？没看懂说啥。
加入调节效应：在数据中增加一个调节变量，并令其与自变量的关系是调节效应的测量，并令其与因变量的关系也是调节效应的测量。fe是固定效应模型，re是随机效应模型。面板数据模型简介，包括：FE，RE，二维固定效应模型，聚类调整后的标准误，动态面板和面板门槛模型等。该模型对于解释因变量的变化非常有用，...
每个数据减去组内均值，再把demened data做面板回归，就是控制了individual effect.