其中,xtreg和reghdfe命令估计得到的标准误是一致的,它们背后的估计方法是固定效应,而reg和areg命令估计得到的标准误是一致的,因为这两个命令背后的估计方法是特殊的混合OLS(LSDV方法)。 在经济学领域,最常用的模型是固定效应模型,最主流的估计方法是“双向固定效应+聚类稳健标准误”,对应的两种等价stata命令为: xtre...
不过,我们最为常用的估计方法那自然还是固定效应(组内估计),固定效应模型的Stata官方命令是xtreg,但它有时候其实并没有那么好用(如对数据格式有要求,运行速度慢等),我们经常使用的固定效应估计命令还有reg、areg和reghdfe。 xtreg xtreg,fe是固定效应模型的官方命令,使用这一命令估计出来的系数是最为纯正的固定效应...
在Stata中,Probit模型通常用于处理二元选择问题,即因变量是0或1的情况。然而,Stata的原生Probit命令并不直接支持固定效应模型。为了估计包含固定效应的Probit模型,你可以使用xtprobit命令,这是专门用于面板数据(即具有个体或时间固定效应的数据)的Probit模型估计。 以下是关于如何在Stata中使用xtprobit命令来估计Probit固定效应...
与之前未经处理的估计结果相比,附加命令vce(robust)选项时的结果,虽然系数的估计值未发生变化,但此时得到的标准误明显增大了,致使得到的估计结果更加保守。对于面板数据模型而言,STATA在计算所谓的“robust”标准误时,是以个体为单位调整标准误的。因此,我们得到的“robust”标准误其实是同时调整了异方差和序列相关后的...
在Stata中,可以使用以下命令来估计个体固定效应模型: 1. xtreg命令:可用于估计面板数据的固定效应模型。 语法: xtreg dependent_variable independent_variables, fe 示例: xtreg y x1 x2 x3, fe 2. areg命令:可用于估计面板数据的固定效应模型。 语法: areg dependent_variable independent_variables, absorb(panel...
(probit、logit命令) 03:31 Stata零基础入门教程 | 有序离散选择模型(有序Logit模型、有序Probit模型:ologit、oprobit命令) 05:24 Stata零基础入门教程 | 面板数据模型(xtreg命令:固定效应、随机效应) 06:51 Stata零基础入门教程 | 多维固定效应模型(reghdfe命令) 02:28 Stata零基础入门教程 | 按照中位数分组...
不过,我们最为常用的估计方法那自然还是固定效应(组内估计),固定效应模型的Stata官方命令是xtreg,但它有时候其实并没有那么好用(如对数据格式有要求,运行速度慢等),我们经常使用的固定效应估计命令还有reg、areg和reghdfe。 官方宠儿xtreg xtreg,fe是固定效应模型的官方命令,使用这一命令估计出来的系数是最为纯正的...
面板数据6 固定效应:LSDV、固定效应原理和Stata指令、F检验 1.2万 39 4:46 App 固定效应模型,xtreg还是reghdfe? 1149 2 2:03:23 App 【2024新版固定收益证券分析】 第08讲 收益率的度量&收益率曲线 3764 1 11:43 App 12.04固定效应模型-组内估计量 7370 1 15:45 App BS-12:固定效应和随机效应模型 ...
在Stata中,只需设置面板数据结构,然后使用命令估计固定效应模型,操作非常简单实用!💪固定效应模型的作用非常大,它能控制个体异质性,提高估计的准确性,还能让我们进行更合理的比较。为了准确评估经济政策和行为的真实作用,固定效应模型是必不可少的。快来掌握这个强大工具,让你的经济研究更上一层楼!
Stata软件中提供了“reghdfe”命令来估计HDFE高维固定效应模型。 “reghdfe”命令可以包含多维固定效应模型,只需“absorb”命令来将被吸收的固定效应加入模型中。 reghdfe该命令吸收了面板线性回归多层次的固定效应,可以进行高维/多维面板固定效应模型估计。