1. 助力围术期疼痛管理 可以利用机器学习预测术后镇痛效果或预测镇痛药的消耗量;根据机器学习模型可对临床疼痛状态进行识别、分类和预测疼痛强度;利用大数据和机器学习对婴儿群体疼痛评估优势更加凸显,报道准确率>90%;甚至可以通过监测疼痛和患者的心理健康等...
这为临床医生和研究者提供了丰富的数据库,通过数据的分析与利用,他们能够在围术期——即手术前、手术中和术后这一关键阶段,进行更全面的研究,制定更为精准的医疗方案。在这些研究中,南方医院的围术期数据库建设无疑为我们提供了一个极好的借鉴。 根据南方医科大学麻醉学院院长刘克玄教授的讲座内容,围术期数据库的建...
围手术期管理以手术为中心,进行术前、术中、术后管理,使患者获得最佳治疗效果。国药同煤总医院利用信息技术构建围手术期预警平台,旨在实现围手术期精细化管理,确保手术质量与安全。平台建设01该院成立由医务科、护理部、麻醉科、外科、计算机中心...
基于真实世界证据的围术期大数据平台是由中国医学科学院北京协和医院著作的软件著作,该软件著作登记号为:2024SR0752568,属于分类,想要查询更多关于基于真实世界证据的围术期大数据平台著作的著作权信息就到天眼查官网!
本发明公开了一种基于围术期大数据的手术和麻醉质量评估及指导系统,包括数据采集模块、数据处理模块和数据展示模块,所述数据采集模块的输出端连接有数据处理模块,且数据处理模块的输出端分别连接有数据展示模块和数据分析模块,所述数据分析模块的输出端连接有建立数据模型,且建立数据模型的输出端连接有机器学习模块。该基于...
有关局限性胃癌围术期化疗是否加入放疗这一问题仍存有争议。在近期发表于《癌症》(Cancer)杂志的一项美国万人大数据调查结果显示,虽然围术期放化疗可提高pCR率,但并不能较围术期化疗增加患者OS获益,相反后者的生存获益更有利。 Florian Lordick教授 德国莱比锡大学癌症中心 ...
1.一种基于围术期大数据的手术和麻醉质量评估及指导系统,其特征在于:包括获取数据信息、建立数据模型、数据模型学习、判断手术操作质量参数、判断最佳技术方案。 2.根据权利要求1所述的一种基于围术期大数据的手术和麻醉质量评估及指导系统,其特征在于,所述获取数据信息包括获取临床手术病人的手术前、手术中、手术后的...
(一)从应用突破到底层自研,大数据技术步入创新突围期。2020年,受新冠肺炎疫情倒逼,大数据技术、产品和解决方案被广泛应用于联防联控、产业监测、资源调配、行程跟踪等新兴领域。百度、众云利用大数据平台优势打造“疫情地图”,实现疫情数据实时更新,以及潜在疫情动态监测。电商平台发挥“大数据+供应链”优势,通过智能调度进...
数据科学与大数据技术3大就业方向,前景好 | 从就业的角度来说,当前选择大数据专业可以看成是一个“进可攻退可守”的选择,“进”可以往人工智能相关方向发展,“退”可以从事传统的信息类岗位,包括开发岗、算法岗、运维岗等等,所以大数据专业的就业能力是比较强的。
当前星程酒店正考虑引入人工智能技术,比如当酒店通过这项人工智能技术进行大数据分析,了解到某位客户平时入驻酒店总会提出多备一条毯子或毛巾,那么只要他一点击预约入住,酒店就自动在他的预约房间多安排一条毯子或毛巾。 “或许,很多酒店服务细节看似微不足道,但这些点点滴滴的人性化服务细节通过互联网技术汇集,就能让...