近日,哥伦比亚大学和阿尔托大学的两位知名统计学研究者撰文总结了过去 50 年最重要的统计学思想,包括反事实因果推理、bootstrapping 和基于模拟的推理、过参数化模型和正则化、多层次模型、通用计算算法、自适应决策分析、鲁棒性推理和探索性数据分析。除了详细描述这些统计学思想的具体概念和发展历程,研究者还概述了它们之间的共同特征、它们
近日,哥伦比亚大学和阿尔托大学的两位知名统计学研究者撰文总结了过去 50 年最重要的统计学思想,包括反事实因果推理、bootstrapping 和基于模拟的推理、过参数化模型和正则化、多层次模型、通用计算算法、自适应决策分析、鲁棒性推理和探索性数据分析。除了详细描述这些统计学思想的具体概念和发展历程,研究者还概述了它们之...
近日，哥伦毕业大学和阿尔托大学的两位知名统计学研究者撰文总结了过去 50 年最重要的统计学思想，包括反事实因果推理、bootstrapping 和基于模拟的推理、过参数化模型和正则化、多层次模型、通用计算算法、自适应决策分析、鲁棒性推理和探索性数据分析。除了详细描述这些统计学思想的具体概念和发展历程，研究者还概述了它...
近日,哥伦毕业大学和阿尔托大学的两位知名统计学研究者撰文总结了过去 50 年最重要的统计学思想,包括反事实因果推理、bootstrapping 和基于模拟的推理、过参数化模型和正则化、多层次模型、通用计算算法、自适应决策分析、鲁棒性推理和探索性数据分析。除了详细描述这些统计学思想的具体概念和发展历程,研究者还概述了它们...
近日,哥伦毕业大学和阿尔托大学的两位知名统计学研究者撰文总结了过去 50 年最重要的统计学思想,包括反事实因果推理、bootstrapping 和基于模拟的推理、过参数化模型和正则化、多层次模型、通用计算算法、自适应决策分析、鲁棒性推理和探索性数据分析。除了详细描述这些统计学思想的具体概念和发展历程,研究者还概述了它们...
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