因果推断:基于图模型分析是罗锐编著创作的计算机网络类小说,QQ阅读提供因果推断:基于图模型分析部分章节免费在线阅读,此外还提供因果推断:基于图模型分析全本在线阅读。
本书以图模型分析为主要工具,对变量之间的因果关系分析场景进行数学形式的描述,进而表达、解释和推断因果关系。后续各章内容之间的关系如下。因果推断主要基于概率图模型的相关数学基础知识,因此,我们在第2章对因果推断所涉及的相关数学基础知识进行简要介绍。在概率论方面,包括随机变量的概率及其数字特征、概率的计算公式...
2.7.3结构因果模型40 2.7.4图模型和结构因果模型的 比较41 2.8因子分解42 2.8.1图模型的马尔可夫性43 2.8.2因子分解表达式44 2.9图模型结构的程序实现46 2.9.1R软件的安装46 2.9.2DAGitty包的安装与 加载48 2.9.3图模型的生成50 第3章图模型分析55 ...
对于因果推断的初学者,笔者认为图模型分析框架更加直观、易懂,因此,本书在因果推断的内容和编排上主要参考了Judea Pearl教授在因果推断方面的著作Causal Inference in Statistics:A Primer和Causality:Models,Reasoning,and Inference,以及Judea Pearl教授团队在各种学术期刊和国际会议上发表的论文,在此对Judea Pearl教授及其...
《因果推断：基于图模型分析》是一本全面介绍因果推断的书籍，其主要内容涉及图模型在因果分析中的应用。图模型是一种强大的工具，可以用于描述变量之间的相互关系和因果关系。在本书中，作者详细解释了如何使用图模型进行因果推断，并提供了大量的示例和实际应用。图模型的基本概念和原理。图模型是一种概率模型，用于...
《因果推断:基于图模型分析》(罗锐)内容简介: 本书对因果推断相关知识进行了系统、全面的介绍,为便于学习,对大多数知识点都进行了详细的推导说明。
本书基于国产自主可控龙芯处理器,系统地介绍计算机视觉领域的基本理论与实践,并结合当前主流的深度学习框架和龙芯平台以项目式教学的形式讲述任务的实施。本书主要包括OpenCV基础功能实战、深度学习框架的部署、计算机视觉技术基础知识、图像分类网络的部署、目标检测网络的部署、图像分割网络的部署、龙芯智能计算平台模型的训练...
《因果推断 - 基于图模型分析》较为详细的讲述了基于图模型的因果推断。洋洋洒洒,说了许多,不想 20 多年来从来没有用过贝叶斯网络相关的技术做过任何项目。我记得我在美国的时候问过别人,贝叶斯网络里那么多的条件概率,是怎么算出来的?得到的答案不一样,有的说是计算出来的,有的说是领域专家。这个问题,我回国...
● 图模型结构的学习 ● 因果推断应用 作者简介· ··· 罗锐 工学博士、工商管理硕士,先后毕业于电子科技大学、西南交通大学。在电信领域有20多年的技术研发、市场经营和管理工作经验。现在主要从事数据挖掘、机器学习、因果推断及其在通信、医学和法学等社会科学方面应用的教学和研究工作。 目录·...