《Cause and Correlation in Biology》这本书探讨了生物学中的因果关系和相关关系,适合生物学专业的学生。 🤔 因果关系、复杂性意义与具体认知《Causality, Meaningful Complexity and Embodied Cognition》这本书探讨了因果关系、复杂性和具体认知之间的关系,适合认知科学和哲学专业的学生。这些书籍涵盖了因果关系的多个...
本次分享的对象是下面这本中文因果推断书籍:《因果推断:原理解析与实践应用》。关于书籍推荐原因ZZ下面会详细介绍。该书籍逻辑清晰,内容系统,ZZ认为是入门因果推断的必读书目,尤其是对英文书籍阅读存在一定不习惯的读者。对该部分内容感兴趣的同学躁动起来吧~ 一、为什么推荐? 数据分析的岗位上的一个看似偶然,实在必然...
《因果推断:Python实战》旨在成为因果推断领域的Python实践者的一座桥梁,它不仅涵盖了因果推断的传统工具,还介绍了这一领域最新的发展。全书采用开源Python软件进行讲解,确保读者能够轻松地跟随并实践书中的内容。 作者是Nubank的高级数据科学家Matheus Facure,他阐述了因果推断在估计影响和效果方面的巨大潜力。 免费PDF领取...
书籍:Causal Analysis: Impact Evaluation and Causal Machine Learning with Applications in R 作者:Martin Huber出版:The MIT Press 01 书籍介绍关于因果关系——做一件事相对于另一件事的后果——的推理是…
书籍免费获取地址:https://library.oapen.org/bitstream/id/056a11be-ce3a-44b9-8987-a6c68fce8d9b/11283.pdf 书籍4《Causality — Models, Reasoning and Inference》 读完本书,你将掌握因果推断背后的假设、do-calculus、因果发现、因果概率、干预和反事实等相关知识。
内容简介:本书由哈佛大学 Miguel Hernan、Jamie Robins 教授编著,对因果推理的概念和方法做了系统性阐述。该书在知乎等各大平台一直是呼声很高的书籍,众多计量学者期待已久,目前该书。 书籍开源地址:https://www.hsph.harvard.edu/miguel-hernan/causal-inference-book/ ...
因果推断—参考书籍 Paimon 本专栏的参考书籍 同时可作为因果推断领域的推荐读物 Giovanni Cerulli (auth.) - Econometric Evaluation of Socio-Economic Programs_ Theory and Applications-Springer-Verlag Berlin Heidelberg Stephen Morgan, Christopher Winship - Counterfactuals and Causal Inference_ Models and Principl...
🌟 必读书籍:《因果革命》 📚 这本书由贝叶斯网络之父Judea·Pearl撰写,他因创立因果推理演算法而荣获2011年的图灵奖。本书主要探讨一门新兴科学:因果推断。因果推断在2021年获得了诺贝尔奖,标志着一场席卷各领域的“因果革命”正在兴起。 🌐 随着大数据科学的发展,许多人误以为数据越多就能解决所有问题。然而,...
学习因果关系分析的专业书籍 原本以为是一本科普性质的读物,因为佛学中也讲因果,等看到发现是一本非常专业的书。硬着头皮初步看了下,先从后记看的,了解了下因果分析相关的历史,然后再从开头往后看,细节方面也没怎么看懂。这是本综合性较强的书,涉及到哲学、经济学、统计学、医学、生物学、物理学、法律推理等社会...