回表查询(或称为回表操作)是指在数据库查询中,当一个索引不能包含查询所需的所有列时,数据库需要先通过索引查找到相关的记录位置(主键或行号),然后再回到表中读取完整的行数据。这种操作通常会影响查询性能,特别是在数据量较大的情况下。 如何避免回表查询 覆盖索引:创建包含所有查询列的复合索引,这样可以避免回表...
能够命中name索引,索引叶子节点存储了主键id,通过name的索引树即可获取id和name,无需回表,符合索引覆盖,效率较高。 画外音,Extra:Using index。 第二个SQL语句: select id,name,sex from user where name='shenjian'; 能够命中name索引,索引叶子节点存储了主键id,但sex字段必须回表查询才能获取到,不符合索引覆盖,...
这就是所谓的回表查询,先定位主键值,再定位行记录,它的性能较扫一遍索引树更低。 使用聚集索引(主键或第一个唯一索引)就不会回表,普通索引就会回表。 聊聊:什么是索引覆盖? 只需要在一棵索引树上就能获取SQL所需的所有列数据,无需回表,速度更快。 如果我们把上面的非聚簇索引查询的sql改下 selectid,agefromus...
回表查询(Lookup)是指在数据库查询过程中,通过索引定位到数据行后,还需要进一步访问主表(或者称为聚集索引)来获取其他列的值的操作。 当执行查询时,如果查询条件包含在索引中,数据库可以直接利用索引定位到符合条件的数据行。但是,索引通常只包含查询条件所涉及的列和索引的键值,而不包含其他列的数据。这时,数据库需...
1 回表查询、覆盖索引概念简介 这两个概念其实在我前两篇文章 《【mysql知识点整理】 — mysql索引底层数据结构》、《【mysql知识点整理】— mysql执行计划详解》里提到过,这里再强调一下。 首先应该知: InnoDB的主键索引底层使用了B+树的数据结构,它的叶子节点包含了所有的索引以及相应索引对应的整行数据,且从左...
数据库回表查询是指在数据库进行联合查询操作时,需要再次返回原表进行查询的行为。具体而言,它主要包括以下几个方面:一、在使用索引进行查询时,索引无法满足查询条件,需要返回数据表获取更多数据;二、在执行查询计划时,由于索引覆盖不全,需要返回数据表获取更多数据;三、在进行联合查询时,由于查询条件的复杂性,需要返回...
能够命中name索引,索引叶子节点存储了主键id,通过name的索引树即可获取id和name,无需回表,符合索引覆盖,效率较高。 画外音,Extra:Using index。 第二个SQL语句: select id,name,sexfrom user where name='shenjian'; 能够命中name索引,索引叶子节点存储了主键id,但sex字段必须回表查询才能获取到,不符合索引覆盖,...
先通过普通索引的值定位聚簇索引值，再通过聚簇索引的值定位行记录数据，需要扫描两次索引B+树，它的...
通过explain可以看出当我们增加了sex字段做查询时extra为NULL,意味着本次查询进行了“回表”操作,我们知道innodb采用B+树聚集索引,主键和数据绑定在一起,主键索引b+树的叶子节点存储了数据信息,而普通索引叶子节点存储的是主键值。因此,我们可以得知当通过普通索引查询时无法直接定位行记录,通常情况下,需要扫描两遍索引...