回表查询(或称为回表操作)是指在数据库查询中,当一个索引不能包含查询所需的所有列时,数据库需要先通过索引查找到相关的记录位置(主键或行号),然后再回到表中读取完整的行数据。这种操作通常会影响查询性能,特别是在数据量较大的情况下。 如何避免回表查询 覆盖索引:创建包含所有查询列的复合索引,这样可以避免回表...
查询需要的列 name 和address 都包含在索引 idx_name_address 中,MySQL 可以直接从索引中获取数据,无需回表。 索引下推 定义: 索引下推是MySQL 5.6 引入的一种查询优化技术。 在索引遍历过程中,对索引中包含的字段先做判断,直接过滤掉不满足条件的记录,减少回表次数。 在使用索引进行查询时,MySQL 会将部分查询条...
在使用索引进行数据检索时,首先通过普通索引扫描出数据所在的行,然后根据主键ID值回到表中获取普通索引未包含的数据(先获取完整数据再过滤)的过程叫作回表查询 2)为何需要回表查询,触发回表查询的条件 回表查询的必要性: InnoDB 将索引划分为2大类:聚簇索引(Clustered Index)、非聚簇索引(Non-Clustered Index) 聚簇...
【摘要】 回表查询是指在使用辅助索引(二级索引)进行查询时,由于辅助索引中不包含查询所需的所有列数据,数据库必须通过索引找到对应的数据行位置,再去实际的数据表(即“回表”)中读取完整的数据行。这种操作会增加额外的 I/O 开销,因此回表查询通常比直接从索引中获取数据的查询更慢。 1.索引失效的情况 以tb_use...
先通过非聚簇索引定位到 主键,再根据主键 通过 聚簇索引的定位行记录数据,就是回表查询。 先通过普通索引的值定位聚簇索引值,再通过聚簇索引的值定位行记录数据,需要扫描两次索引B+树,它的性能较扫一遍索引树更低。 InnoDB聚集索引的叶子节点存储行记录,因此, InnoDB必须要有,且只有一个聚集索引: ...
回表查询的工作原理可以简单分为以下几个步骤: 应用程序发送查询请求给数据库。 数据库首先在内存中查找所需数据,如果找到则直接返回结果;如果没有找到,则进行回表查询。 数据库根据查询条件从磁盘或其他存储介质中读取数据,并将其加载到内存中。 数据库再次在内存中查找所需数据,并返回结果给应用程序。
简介:当我们为一张表的name字段建立了索引 , 执行如下查询语句 : select name,age from user where name='Alice'那么获取到数据的过程为 : 1. 根据name='Alice'查找索引树 , 定位到匹配数据的主键值为id=182. 根据id=18到主索引获取数据记录 (回表查询)先定位主键值,再定位行记录就是所谓的回表查询,它的...
能够命中name索引,索引叶子节点存储了主键id,通过name的索引树即可获取id和name,无需回表,符合索引覆盖,效率较高。 画外音,Extra:Using index。 第二个SQL语句: select id,name,sex from user where name=‘shenjian’; 能够命中name索引,索引叶子节点存储了主键id,但sex字段必须回表查询才能获取到,不符合索引覆盖...
MySQL InnoDB有两种索引: 聚簇索引 叶子节点存放的是主键ID+行数据 普通索引 叶子节点存放的是主键ID 什么是回表查询: t(id PK, name KEY, sex, flag); 什么是索引覆盖? 索引覆盖:通过普通索引查询的时候,不需要回表查询,直接可以获取到对应的数据 还是上面的例子,如果查询为: select name,id from t where ...