A. 斜率系数的真值以95%的概率落在置信区间(0.67,0.73)中。 B. 斜率系数的真值落在置信区间(0.67,0.73)中的概率不是零就是1。 C. 区间(0.67,0.73)以95%的概率包括斜率系数的真值。 D. 以上判断均不对。 相关知识点: 试题来源: 解析 B.斜率系数的真值落在置信区间(0.67,0.73)中的概率不是零就是1。
百度试题 题目由某资料估计的直线回归系数95%的置信区间为-1.058 ≤ β ≤ 2.386,它表明该资料的线性回归关系是真实。( ) 相关知识点: 试题来源: 解析 错误 反馈 收藏
回归系数的95%置信区间表示的是在统计学上,有95%的置信度认为真实值在该区间内。置信区间的计算公式为: 置信区间=回归系数±标准误差*临界值 其中,标准误差是回归系数估计值的误差,临界值是根据t分布表得出的,与置信水平(例如95%)和自由度(通常是观测值减去参数个数)有关。 需要注意的是,回归系数的一致性假设...
(3)求回归系数β2的95%置信区间,并对区间做出解释。 答案:回归系数β2在95%置信水平下的置信区间为:即回归系数β2 你可能感兴趣的试题 问答题 研究人员试图通过随机调查取得60名从业人员的性别、月收入和月消费支出数据, 来建立居民消费支出的预测模型。分析中性别变量的取值为男性等于1,女性等于0。
16、95% Conf. Interval:95%置信区间 一、简介 本文使用Stata官方数据auto.dta, 该数据为美国1978年汽车相关数据,对其进行回归分析,对回归的表格相关指标进行详细的解释。假定模型如下: 回归结果如下: 接下来对回归结果报告的各项指标进行解读。 二、指标 ...
画出残差及其置信区间 rcoplot(r,rint) 10.1.2 多项式回归 回归 确定多项式系数的命令:[p,S]=polyfit(x,y,m)一元多项式回归命令:polytool(x,y,m) 预测和预测误差估计 Y=polyval(p,x)求polyfit所得的回归多项式在x处的预测值 [Y,DELTA]=polyconf(p,x,S,alpha)求polyfit所得的回归多项式在x处的预测值Y...
上表中的[95% Conf. Interval]即为回归系数之和的95%置信区间。
上表中的[95% Conf. Interval]即为回归系数之和的95%置信区间。
95%置信区间计算 java # 计算95%置信区间的流程 为了帮助你理解如何计算95%置信区间,我将为你提供一套详细的步骤。在这个过程中,我们将使用Java编程语言来实现。下面是整个流程的概述: 1. 收集样本数据:首先,我们需要收集一组样本数据。这些数据可以是任何类型的数值,比如某个产品的销售数量、用户的满意度得分等等...
在回归分析的系数表中,如果某自变量95%的置信区间全为正或负则表示该自变量对因变量有显著影响。A.正确B.错误的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习效率,是