在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际。因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。概念 社会经济现象的变化往往受到多个因素的影响，因此，...
在大数据分析中，回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。这种技术通常用于预测分析，时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。例如，司机的鲁莽驾驶与道路交通事故数量之间的关系，最好的研究方法就是回归。应用 有各种各样的回归技术用于预测。这些技术主要有三个度量...
它的目标是通过将自变量进行降维,并利用主成分来解释自变量之间的相关性,从而提高回归模型的性能。 关键概念 主成分分析(PCA) 主成分分析是一种常用的降维技术,它通过线性变换将原始数据映射到新的坐标系中,使得新坐标系下的数据具有最大的方差。这些新坐标被称为主成分,它们按照方差的大小排序。主成分可以看作是...
均值回归对投资的作用 在股票投资的过程当中,我们经常会用一均值回归的概念,比如当股票价格上涨严重过高的时候,那么必然会下跌,同样,当股票价格严重过低的时候,就必然会上涨,那么这种回归是否有依据呢?从社会的普遍现象来看,均值回归本身也是一种普遍的社会现象。
均值回归是一个 大自然 的法则,也是人们普遍接受了的概念。在我们日常生活,均值回归时刻在起着巨大的作用。尤其在投资中,我们会刻意地去利用均值回归的特点来获利。比如高抛低吸、低买高卖,其实就是相信均值回归会发生作用。但是,我们并不是每一次都能成功,甚至失败远
第1节 交互的概念 第2节 简单效应与交互比较 第3节 多元回归分析的回顾 第4节 本书概览 第2章 双向交互作用 第1节 包含乘积项的回归模型 第2节 两个连续性解释变量 第3节 一个定性解释变量与一个连续解释变量 第4节 小结 第3章 三向交互作用 第1节 连续解释变量 第2节 定性和连续解释变量 第3节 ...
交互作用分析是社会科学经常使用的方法，然而传统多元回归分析在处理交互作用时，并不能很好地处理测量误差问题，从而导致估计偏误。为此，作者詹姆斯·杰卡德、崔凯万通过引入结构方程模型的方法，介绍了当分析变量存在测量误差和多个测量指标时，我们应该如何去分析交互作用，包括调节作用分析、重复测量分析、纵贯测量分析等...
第1节 交互的概念 第2节 简单效应与交互比较 第3节 多元回归分析的回顾 第4节 本书概览 第2章 双向交互作用 第1节 包含乘积项的回归模型 第2节 两个连续性解释变量 第3节 一个定性解释变量与一个连续解释变量 第4节 小结 第3章 三向交互作用 第1节 连续解释变量 第2节 定性和连续解释变量 第3节 ...