已知由一组样本数据确定的回归直线方程为,且,发现有两组数据与误差较大,去掉这两组数据后,重新求得回归直线的斜率为1,那么当时,y的估计值为___.
结果1 题目5.2)误差较大,去掉这两组数据后,重新求得回归直线的斜率为1,那么当x=4时,y的估计值为 ; 相关知识点: 试题来源: 解析 ,发现有两组数据(2.4,2.8)与(1.6,5.2)误差较大,去掉这两组数据后,重新求得回归直线的斜率为1,那么当x=4时,y的估计值为 6 ....
事实上softmax回归就是在输出层产生多个概率，这些概率描述模型输入属于各个分类的可能性，最后softmax取所...
23-24赛季至今场均18.6分9.3篮板2.5助攻0.91抢断2.36盖帽，命中率43.2%，三分命中率28.3%。可以看出文班亚马已经回归到了法甲的效率，在NBA效率比法甲更低是必然，以文班亚2.26米的身高+109公斤的体重还有下滑空间。美媒写道：文班亚马除了对阵太阳两场（36中21+三分12中5）之外，本赛季150中57，命中率38...
听说人类回归的概率几乎为零,代理机器人直接备受打击,从此根本无法面带笑了【末日后酒店】, 视频播放量 10685、弹幕量 0、点赞数 127、投硬币枚数 8、收藏人数 66、转发人数 2, 视频作者 落叶的风あ, 作者简介 专做分享动漫名场面,关注up领看番神器!Q群:675206902,相
解析 【答案】 11 【解析】 由题得x=(1+2+4+5)4=3,y=(3+5+6+8)4=5.5 设线性回归方程为=1.1x+ 将(3,5.5)代入=1.1x+,得=2.2 所以线性回归方程为=1.1x+2.2, 当x=8时,=1.1* 8+2.2=11, 即预测y的值为11. 故答案为:11反馈 收藏 ...
已知由样本数据点集合,求得的回归直线方程为∠ACB ,且。若去掉两个数据点和∠ACB后重新求得的回归直线1的斜率估计值为,则此回归直线1的方程为___
Logistic回归是一种用于预测二分类问题的统计方法,它通过构建一个逻辑函数来拟合数据,从而确定一个自变量对因变量的影响。在二分类问题中,目标变量可以是0(表示不发生)和1(表示发生)。Logistic回归的预测概率可以解释为事件发生的可能性,其值介于0和1之间。 Logistic回归的预测模型可以表示为: P(Y=1|X) = 1 / ...
AH溢价率回归的几个未来可能性: 1、低估值:最近几年港股低估值溢价率高的股票,逐渐因为低估值回归然后涨了; 2、事件刺激:港股弹性较低,大利好事件港股涨幅明显更高,溢价率回归快; 3、港币升值:港币如果较人民币升值也会促进溢价率回归,比如港币升值50%,那等于溢价率缩小了50%; ...
截距算出是可正可负的。如果实际中这个负数是没意义或不可能的话，则说明这个线性模型与实际情况拟合得不是很好。可能是采样数据的偏差或是模型的不对。