②回归可以利用过去的数据预测未来的趋势 ③自变量是一种随机变量 ④众数的大小可能与样本数据中的部分数据无关 查看本题试卷 第一章 统计学的基本问题试题及答案 114阅读 1 统计学原理试题1 119阅读 2 吉大18秋学期《统计学基础》在线作业一(满分) 113阅读 3 统计学原理试卷答案4 102阅读 4 查看更多 题目 (...
回归可以利用过去的数据预测未来的趋势。回归是机器学习中的一种重要方法,它通过建立数学模型来描述自变量与因变量之间的关系,从而预测未来趋势。 核心内容:回归分析的核心在于建立一个数学模型,该模型能够描述自变量(通常是过去的某些观测值或特征)与因变量(我们想要预测的未来值)之间的关系。 应用领域:在实际应用中,回...
回归分析的基本原理在于,通过最小化预测值与实际值之间的差异(即残差),来找到最佳的拟合线或曲面,从而实现对未来趋势的预测。 回归分析的种类与选择依据 回归分析根据变量间的关系类型、数据的结构以及分析的目的,可以分为多种类型,如线性回归、多项式回归、逻辑回归...