Adjusted R Square:调整后的复测定系数R2,该值为0.6852,说明自变量能说明因变量y的68.52%,因变量y的31.48%要由其他因素来解释。( Adjusted:调整后的) 标准误差:用来衡量拟合程度的大小,也用于计算与回归相关的其它统计量,此值越小,说明拟合程度越好 观察值:用于估计回归方程的数据的观察值个数。 第二张表是“方...
的回归函数。 若假定 满足关系式 ,其中 为具有零均值、有限方差的随机变量,则这就构建了一种回归模型,回归分析的基本任务是利用试验数据来推断回归函数 。 如果将回归函数局限在线性函数类中,即 ,那么对 的推断就简化为对线性函数 中的两个未知参数 设 是可控变量, 是与之相关的随机变量,假定它们满足关系式 其...
多元线性回归的代价函数和单变量的回归的代价函数是一样的,所以我们这里的梯度下降的方法和公式没有太大的差别,都是原参数减去学习率与原参数在代价函数上的偏导的乘积: 特征缩放 虽然多元线性回归的梯度下降方法和单变量回归没有太大的差别,但是多元线性回归涉及到单变量回归没有的问题,就是多个特征值的取值差别过...