回归分析R-sq代表意义为A.回归模型中因子是否有重复不够简单B.是否存在弯曲C.因子与响应是否相关D.回归方程式是否有实际意义
在回归分析中,R-sq的值代表什么?A.数据的相互关系B.数据的正态性C.实验响应得标准偏差D.在变量Y的偏差百分比,由因子能够解释的比例
【回归分析】确定模型的拟合优度—S、R-sq、R-sq(调整)、R-sq(预测) 要确定模型与数据的拟合优度,请检查模型汇总表中的拟合优度统计量。 S 使用 S 来评估模型描述响应值的程度。使用 S 替代 R2 统计量,以...
SS是离均差平方和，MS是均方，F就是F统计量，P就是显著性概率，S是方差吧，rsq是R方，即测定系数。回归分析中比较要紧的结果是回归系数的显著性（看对应P值和回归系数beta值）以及自变量的测定系数（R方）。
百度试题 题目回归分析中R-SQ越小越好; A.正确B.错误相关知识点: 试题来源: 解析 B
百度试题 题目回归分析的结果 R-sq=81%,那么两个变量的相关系数可能是 A.0.9B.-0.9C.0.81D.-0.81相关知识点: 试题来源: 解析 A.0.9;B.-0.9 反馈 收藏
在因子实验设计分析结果中,以下对于回归效果的度量参数R-sq及R-sq(调整)描述正确的是( ) A. R-sq及R-sq(调整)称为确定系数与调整确定系数 B. R-sq及R-sq(调整)称为多元全相关系数与调整的多元全相关系数 C. R-sq及R-sq(调整)越大越好 D. R-sq及R-sq(调整)越接近越好 ...
[六西格玛管理第六章内容]回归分析中的决定系数R-sq的计算公式是: A. SSR/SST B. SSR/SSE C. SSE/SST D. SSE/SSR
在回归结果分析中,可以通过看P值和R-sq(调整)值,判断回归模型是否有效。()A.正确B.错误
DR-Sq(预测),通常会比R-Sq要小些,但如果小得不多,则表明数据点中有特殊地位的点不多,或影响不大,将来用此回归方程作预测结果也比较可信 正确答案答案解析 略 真诚赞赏,手留余香 小额打赏 169人已赞赏相似试题 (多选题) 在因子实验设计分析结果中,以下对于回归效果的度量参数R-sq及R-sq(调整)描述正确的...