正向影响意味着自变量的取值从低到高变化时，因变量的取值也随之从低到高变化。这种情况下，自变量与因变量的变动趋势是一致的。在回归直线图像上，这种关系会表现为直线从左下角向右上角延伸。这意味着，随着自变量的增加，因变量也随之增加，形成一个增长趋势。与此相反，负向影响则意味着当自变量的取...
正向影响就是当自变量取值从低变高的情况，因变量取值也由低到高。也就是自变量因变量变化的趋势一致。
正向影响就是当自变量取值从低变高的情况，因变量取值也由低到高。也就是自变量因变量变化的趋势一致。反应在回归直线图像上就是直线从左下角往右上角延长。否则就是负向影响。回归分析法简介：回归分析法指利用数据统计原理，对大量统计数据进行数学处理，并确定因变量与某些自变量的相关关系，建立一个相...
检查数据，查看是否是极端值与异质性等问题，这些问题可能导致估计结果出现偏差，甚至可以考虑做非线性的估...
可能原因：数据质量不好（比如缺失太多等）。另外看看编码反了没。实在找不到原因，就尊重客观事实，找...