解析 答:联系:刻画变量间的密切联系; 区别:一、回归分析中,变量y称为因变量,处在被解释的地位,而在相关分析中,变量y与x处于平等地位;二、相关分析中y与x都是随机变量,而回归分析中y是随机的,x是非随机变量。三、回归分析不仅可以刻画线性关系的密切程度,还可以由回归方程进行预测和控制。
相关分析需要依靠回归分析来表明现象数量相关的具体形式,而回归分析则需要依靠相关分析来表明现象数量变化的相关程度(4分)。 (2)相关分析与回归分析在研究目的和方法上是有明显区别的。相关分析研究变量之间相关的方向和相关的程度。但是相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式,也无法从一个变量的变化来推测另一个...
通过对比这两个案例可以看出,回归分析更适合于需要建立预测模型并进行因果推断的研究场景,而相关分析则更适合于探索性数据分析和研究变量间关系的研究场景。
相关分析:主要研究变量之间相关的方向和相关的程度。它侧重于发现随机变量间的种种相关特性,但无法指出变量间相互关系的具体形式,也无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况。 回归分析:则研究变量之间相互关系的具体形式。它对具有相关关系的变量之间的数量联系进行测定,确定一个相关的数学方程式。根据这个数学...
(1)相关分析与回归分析的联系 相关分析与回归分析具有共同的研究对象都是对变量间相关关系的分析二者可以相互补充。相关分析可以表明变量间相关关系的性质和程度只有当变量间存在相当程度的相关关系时进行回归分析去寻求变量间相关的具体数学形式才有实际的意义。同时在进行相关分析时如果要具体确定变量间相关的具体数学形式...
区别: 1. 目标不同:相关分析旨在研究两个或多个变量之间的线性关系强度和方向,而不考虑因果关系;回归分析旨在建立变量之间的数学模型,探讨一个变量对另一个变量的影响程度,通常用于预测。 2. 分析方法不同:相关分析主要使用相关系数(如皮尔逊相关系数)来衡量变量间的线性关系;回归分析通过拟合回归模型(如线性回归、...
正确答案:(1)相关分析和回归分析的联系 ①相关分析和回归分析均为研究及度量两个或两个以上变量之间关系的方法。 ②相关系数和一元线性回归系数具有联系,其公式是: ③相关系数的平方就是一元线性回归中的决定系数,可解释两变量共变的比例。 (2)相关分析和回归分析的区别 相关分析旨在研究变量之间关系的密切程度。
- 回归分析中,因变量(y)处于被解释的地位,自变量(x)处于解释的地位。 - 相关分析中,x 和 y 处于平等的地位,没有被解释者和解释者的区别。 2. 变量性质不同: - 相关分析中,x 和 y 均为随机变量。 - 回归分析中,y 是随机变量,而 x 可以是随机变量或非随机变量(通常假设为非随机变量)。 3. 研究目的...
联系:①相关分析是回归分析的基础和前提,回归分析则是相关分析的深入和继续。回归和相关都是研究两个变量相互关系的分析方法。②在具体应用过程中,只有把相关分析和回归分析结合起来,才能达到研究和分析的目的。(2分) 区别:①在回归分析中,y被称为因变量,处在被解释的特殊地位,而在相关分析中,x与y处于平等的地位...
简述回归分析和相关分析的区别和联系 相关知识点: 试题来源: 解析 相关分析和回归分析都是对客观事物数量依存关系的分析,均有一元和多元,线性与非线性之分,在应用中相互结合渗透,但仍有差别,主要是: (1)相关分析主要刻画两类变量间线性相关的密切程度,而回归分析则是揭示一个变量如何与其他变量相联系,并可由回归...