联系:相关分析是回归分析的基础和前提,回归分析是相关分析的深入和继续。相关分析需要依靠回归分析来表现变量之间数量相关的具体形式,回归分析需要依靠相关分析来表现变量之间数量变化的相关程度。 ...(3分) 区别: (1)相关分析中涉及的变量是对等的,不存在自变量和因变量的划分问题;回归分析中,必须根据研究对象的性质...
正确答案:(1)回归分析与相关分析的区别。①相关分析所研究的两个变量是对等关系。回归分析所研究的两个变量不是对等关系,必须根据研究目的确定其中的自变量和因变量。②对于变量x与y来说,相关分析只能计算出一个反映两个变量间相关密切程度的相关系数,计算中改变x和y的地位不影响相关系数的数值。回归分析有时可以根据...
简单说:相关分析是回归分析的基础和前提;回归分析是相关分析的深入和继续。 2)区别: (1)在相关分析中,不必确定自变量和因变量;而在回归分析中,必须事先确定哪个为自变量,哪个为因变量,而且只能从自变量去推测因变量,而不能从因变量去推断自变量。 (2)相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式;而回归分析能确切的...
区别:从研究目的上看:相关分析是研究变量间相互联系的方向和程度;回归分析是寻求变量间联系的具体数学形式,是要根据自变量的固定值去估计和预测[1]因变量的值。 从对变量的处理来看:相关分析中的变量均为随机变量,不考虑两者的因果关系;回归分析是在变量因果关系的基础上研究自变量对因变量的具体影响,必须明确划分自变...
答:区别:(1)回归分析是研究一个变量关于另一个或多个变量依赖关系的计算方法和理论;相关分析是讨论变量间的统计相关关系。 (2)研究的目的不同,相关分析着重探讨变量间的关联程度,而回归分析却要进一步探寻变量间具体的依赖关系; (3)对变量的处理不同,相关关系对称地处理相互联系的变量,而回归分析必须明确解释变量...
联系:回归分析和相关分析都是研究变量间关系的统计学课题。 区别:a.在回归分析中,变量y称为因变量,处在被解释变量的特殊位。在相关分析中,变量x和变量y处于平等地位,即研究变量y与变量x的密切程度与研究变量x与变量y的密切程度是一回事。 b.相关分析中涉及的变量y与变量x全是随机变量。而在回归分析中,因为变量...
解析 答:联系:刻画变量间的密切联系; 区别:一、回归分析中,变量y称为因变量,处在被解释的地位,而在相关分析中,变量y与x处于平等地位;二、相关分析中y与x都是随机变量,而回归分析中y是随机的,x是非随机变量。三、回归分析不仅可以刻画线性关系的密切程度,还可以由回归方程进行预测和控制。
区别:(1)相关分析:用一个指标来反映两个或两个以上变量之间相关的方向和相关程度。在相关关系中,变量之间是平等关系,不存在自变量和因变量。(2)回归分析:回归分析就是研究一个因变量与一个或几个自变量之间数量关系(即求出回归方程)的方法。(3分);联系:在定量分析时,一般是先对变量进行相关分析,当变量之间确实...
区别：1. 目的：相关分析旨在衡量变量之间的关联程度，即它们的相关性强弱。回归分析旨在建立一个数学模型，用于预测或解释一个或多个自变量对因变量的影响。2. 变量类型：相关分析适用于研究两个或多个连续变量之间的关系。回归分析可以处理连续变量和分类变量之间的关系。3. 分析方法：相关分析通常使用相关系数（如...