sqft_model.get('coefficients')#模型系数#二、构建多变量回归模型my_features = ['bedrooms','bathrooms','sqft_living','sqft_lot','floors','zipcode']#下面两行进行初步观察,看一下这些特征的数值分布#sales[my_features].show()#sales.show(view='BoxWhisker Plot', x='zipcode', y='price')my_feat...
这里我们只谈数据分析的几个核心方法:回归、聚类、分类、关联分析、推荐算法 聚类算法与应用 K-means是提出非常早, 使用非常频繁的聚类算法。 基本步骤 输入:N个样本、拟定的聚类个数K 初始化:随机初始化K个D维的向量 或 选取K个不同的样本点作为初始聚类中心 迭代直至收敛: 1. 对于每个样本xn都指定其为离其...
百度试题 结果1 题目电影推荐系统是以下哪些的应用实例①分类②聚类③强化学习④回归() A. 除了④ B. 只有① C. 以上都是 D. 只有② 相关知识点: 试题来源: 解析 C
b.分类 c.回归 d.聚类 点击查看答案 第2题 无监督学习可完成什么任务() a.分类 b.回归 c.聚类 d.分类,回归,聚类 点击查看答案 第3题 假设你在1q下了三个r2的订单,请问什么时候支付原料费用,多少费用? a.2q;20w b.3q;30w c.3q;40w d.2q;30w 点击查看答案 第4题 沟通的过程是(). a.双向的...
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百度试题 结果1 题目电影推荐系统是一下()的应用实例 A. 分类 B. 聚类 C. 强化学习 D. 回归 相关知识点: 试题来源: 解析 ABCD
百度试题 题目选择下列哪些属于可以通过机器学习解决的任务。( ) A.聚类、降维B.回归、推荐C.分类、抽象D.派生、迭代相关知识点: 试题来源: 解析 A,B
百度试题 结果1 题目下列可以可以通过机器学习解决的任务为( ) A. 聚类、降维 B. 回归、迭代 C. 分类、抽象 D. 派生、推荐 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
百度试题 题目“ 推荐系统 ” 场景属于哪种机器学习的典型任务? A.聚类B.分类C.关联D.回归相关知识点: 试题来源: 解析 A
百度试题 结果1 题目56) 分析顾客消费行业,以便有针对性的向其推荐感兴趣的服务,属于( )问题。(5.0) A. 关联规则挖掘 B. 分类与回归 C. 聚类分析 D. 时序预测 相关知识点: 试题来源: 解析 A 正确答案: A 解析:反馈 收藏