1,平面分割 本文使用完全四叉树算法(除了叶节点之外,每个节点都包含四个子节点),对平面进行分割。 每添加一个图元,判断当前象限(本文把每个节点称之为象限/Quadrant,根节点,即整个画布也是一个象限)中的图元个数, 如果当前象限中的图元超出某个阈值(假设,每个象限最多包含四个图元),则对象限进行分割(分割为四个子象限)。 然后,把当前象限中的图元
四叉树空间分割算法是一种高效管理二维空间数据的树状数据结构，将空间递归划分为四个象限或区域，每个节点代表一个矩形区域，可容纳一定数量的数据对象或继续分割为更小区域。该算法核心思想在于动态调整空间划分粒度，确保每个节点数据量处于合理范围，适用于空间查询、碰撞检测、图像压缩等领域。数据结构方面，四叉树节点...
基于四叉树的图像分割算法是一种有效的分割方法,它通过递归地将图像划分为四个子区域(即四叉树结构)来实现图像的层次化分割。四叉树(Quadtree)是一种数据结构,主要用于对二维空间进行分区和索引,特别适用于图像处理领域。在图像分割中,四叉树常用于划分图像区域,根据图像像素值或者颜色信息递归地将图像空间分割成四...
四叉树/八叉树 (Quadtree/Octree)四叉树索引的基本思想是将空间递归划分为不同层次的树结构。它将已知...
一、一种使用四叉树分割的分形信息隐藏算法简介 1 使用四叉树分割的正交分形编码 2008年,Pi等人提出了一个新的正交分 形编码水 印算法[8],在正交分形编码中,灰度仿射变换中的亮度因子就是待编码子块的均值,而且这个均值在解码过程中是迭代不变的,嵌入到该均值中的秘密信息不会因正交分形解码而消失,而是散布于...
四叉树分割例题如下: 四叉树分割是一种常用的图像处理技术,可以将一幅二维图像划分为四个象限,每个象限再递归地被分割为四个子象限,直到达到一定的终止条件为止。下面是一个四叉树分割的例题: 假设有一幅大小为8x8的灰度图像,像素值范围为0-255,如下图所示: ``` 1 2 3 4 5 6 7 8 1 [255, 255, ...
一、简介四叉树图像分割 二、源代码%Reversible Data hiding using Quad tree decomposition and histogrma %shifting %using quad tree to increase the hiding capacity clc; clear all; close all; z=1; %---…
2 四叉树分割方法 令G表示一幅图像, 将G分割成n个子区域G1, G2, ···, Gn的过程就叫分割, 满足的条件如下: (2) Gi (i=1, 2, …, n) 是一个连通域; (5) P (Gi∪Gj) =FALSE, 对于任意相邻像素Gi和Gj。 其中, P (Gi) 是定义在集合Gi的点上的逻辑谓词, 表示空集。
一、一种使用四叉树分割的分形信息隐藏算法简介 1 使用四叉树分割的正交分形编码 2008年,Pi等人提出了一个新的正交分 形编码水 印算法[8],在正交分形编码中,灰度仿射变换中的亮度因子就是待编码子块的均值,而且这个均值在解码过程中是迭代不变的,嵌入到该均值中的秘密信息不会因正交分形解码而消失,而是散布于...
四叉树编码思想其基本思想是首先把一幅图象或一幅栅格地图等分成四部分,如果检查到某个子区的所有格网都含有相同的值(灰度或属性值),那么这个子区域就不再往下分割;否则,把这个