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但是对于理想的AD转换器和幅度缓慢变化的输入信号,量化误差不能看作是白噪声。为了利用白噪声理论,可以在输入信号上叠加一连续变化的信号,叫做“抖动信号”,它的幅值至少应为1LSB。 叠加白噪声提高信噪比 由于量化噪声功率平均分配在0~fs /2,而量化噪声能量是不随采样频率变化的,采用越高的采样频率时,量化噪声功率...
“量化噪声”在通信中指的是在量化信号过程中产生的噪声。量化噪声的产生主要是由于量化信号时,将连续的信号分成多个离散的级别,这些级别之间的差异就会产生噪声,即量化噪声。 量化噪声在通信中的应用非常广泛,主要用于信号的采样、编码和传输。 首先,量化噪声可以用于信号的采样,即将连续的信号转换成离散的信号。这样做...
如果输入模拟信号的幅度是完全随机的,则量化误差可以看做是在[-1/2*q,1/2*q]范围内的均匀分布,实际应用中大多近似如此。 量化噪声即是该量化误差引入的噪声。 二、量化噪声低阶统计量的计算 由第一节的介绍可知常见的量化噪声可以近似为[-1/2*q,1/2*q]范围内的均匀分布,因此,在此假设的基础上由均匀分...
每一个幅度是一个区间,那么不同的采样值就有可能落入同一个幅度区间中,本来表示不同声音信息的采样值在数字化的过程中就被用同一个数字来表示了,声音信息发生了丢失,这就叫引入了量化噪声。如果我们将量化位数设置的比较大,幅度区间划分则比较小,这时引入的量化噪声就会减少。
数据转换器中的噪声量化噪声 量化噪声是数据转换器中最著名的噪声源。它是由转换器中使用的采样和量化过程中固有的误差引起的。这种噪声的大小由三个因素决定:分辨率、微分非线性和带宽。 分辨率 量化是将连续信号划分为 2N 个离散电平而产生的不确定性,其中 N 是以比特为单位的分辨率。给定量子内的所有模拟电压都...
量化噪声,顾名思义,就是由于量化产生的噪声。 模拟信号是连续电平信号,也就是说,你不管把观察窗口弄的多小,信号幅度之间还是连续的。但是数字信号不是,ADC的位数是有限的,所以代表的电平数也是有限的。 因此,在模拟信号和数字信号之间要进行转换的时候,当把观察窗口放到足够小时,就会发现,模拟信号和数字信号之间是...
量化：量化是一个近似过程，它以适度的误差为代价，使无限精度(或较高精度)的数值可以用较少的数位来表示。量化器：实施量化处理的单元。M 个区间 量化噪声 量化噪声(量化误差)：量化器产生的误差。量化噪声采用均方误差(噪声功率)来度量，即：均匀量化器 均匀量化器量化噪声 量化噪声实验 图像量化与均方误差 图像...
假设输入信号不断变化,量化误差可以看作能量均匀分布在0~fs /2上的白噪声。但是对于理想的AD转换器和幅度缓慢变化的输入信号,量化误差不能看作是白噪声。为了利用白噪声理论,可以在输入信号上叠加一连续变化的信号,叫做“抖动信号”,它的幅值至少应为1LSB。 叠加白噪声提高信噪比 由于量化噪声功率平均分配在0~fs ...