本文通过对几种常见的图像数据噪声处理算法进行评估,分析其优缺点,并提出了一种基于深度学习的新型算法。通过对多组实验数据进行对比分析,验证了该算法在降噪效果和保留细节方面具有优势。 1. 引言 数字图像在采集、传输和存储过程中常常受到各种因素的干扰,导致产生不同程度的噪声。这些噪声会影响到图像质量和后续处理...
目前,国际上针对提高分步傅里叶算法效率的研究已经取得了一些成果[7,8],其中优化步长选择算法有非线性相位旋转法、局部误差算法[7]和对数步长法[8]等。 已有文献对FWM噪声标准差的研究是在假设了信号脉冲在整个光纤传输过程中不随传输距离变化或只考虑了色散导致的脉冲变化[6]的前提下进行的,这样求出的FWM效率在...
通常,噪声抑制算法 (NSA) 作用于嘈杂的语音波形,并尝试降低噪声或背景成分,而不会对波形的语音或信号成分产生不利影响。对于相对较低的噪声抑制水平,通常可以实现此目标。但是,对于较高水平的噪声抑制,NSA 通常会对语音成分产生不利影响,因为抑制的噪声越多 - 随着更多噪声或背景成分被消除,语音或信号成分的劣化往往...
ITU-T P.835 NOTE FRENCH-2008由国际电信联盟 IX-ITU 发布于 2008-05-30。 ITU-T P.835 NOTE FRENCH-2008 用于评估包括噪声抑制算法的语音通信系统的主观测试方法的最新版本是哪一版? 最新版本是ITU-T P.835 NOTE FRENCH-2008。 ITU-T P.835 NOTE FRENCH-2008的历代版本如下: ...
要评估我们的算法和展示它的有效率,我们使用标准ITU-T G.729与比较。 酣然的伪造用于做声音信号操作任务例如录音声音,增加具体噪声到它等等。 我们使用“七o八”模板与3个不同叠加性空白噪声信号作为测试的模板。 模仿结果表示,我们的算法有更多压缩比和干净的可区分的被分离的讲话零件与ITU-T G.729比较。 相关...
圆柱壳体瞬态辐射噪声评估算法 李琳玉;徐荣武;崔立林 【摘要】通过自身传感器实测振动数据快速评估瞬态辐射噪声,对及时排除故障,保持水下目标隐蔽性具有重要的意义.本文提出一种基于加速度阵列测试数据的圆柱壳体瞬态辐射声场的工程估算方法:借鉴工况传递分析的思路,分析求解瞬态振-声传递率矩阵,将瞬态激励壳体振动的测量...
曲线法是基于图像传感器输出信号的电压-光强响应曲线进行测量,通过评估曝光时间和光强对比度的变化来计算动态范围。图像刺激法则通过在不同光强下拍摄标准图像来测量动态范围。信号处理法则是通过数字图像处理算法将图像低动态范围区域增强至高动态范围区域。 2. 器件噪声分析和测量技术 图像传感器具有各种各样的噪声,例如暗...
在本文中,我们建议使用倒谱系数和其美好的时光,作为功能分类的新统计 VAD 算法。在此方法中,我们使用矩比的谈话和沉默的部分来评估鉴别谈话的沉默和活动 (语音) 部件之间的一种阈值措施。若要使鲁棒在嘈杂的环境中,我们将逐步优化采取动态背景噪声阈值。模拟结果显示,我们建议的方法有好的表现,在嘈杂的环境中。
将数据进行集成,去除 不完整的,含噪声的,不一致的数据,是以下()步的任务。A.利用算法进行数据分析B.数据变换C.数据预处理D.评估与分析
评估深度学习算法在语音识别中的噪声过滤效果时,可以采用多种评价指标,如信噪比(SNR)、语音质量指标(PESQ、STOI等)、识别准确率等。其中,信噪比是一种常用的评价指标,可通过计算语音信号的能量与噪声信号能量之比得到。而语音质量指标可以通过主观或客观的方法进行评估,其中PESQ(Perceptual Evaluation of Speech Quality)...