客户流失是一个重要的问题,一旦客户流失,银行将失去该客户的贡献,同时需要耗费更多的人力物力和时间去发掘新的客户,因此客户流失预测模型的研究成为商业银行需要解决的重要问题。 一、商业银行客户流失的原因 客户流失是银行经营过程中一个常见的现象,银行需要对客户流失的原因有所了解,这样才能从根本上解决这一问题。
1.建立模型可行性探究 商业银行将客户群体按照其客户属性进行分类,构建出不同类型的客户流失模型,然后再给各个类型计算出相应的风险得分。对于得分超过分数线的客户,往往比其他客户更容易流失。 2.数据准备 构建信用卡客户流失率预测模型需要大量的客户数据,如客户申请时间、客户消费情况、逾期次数等。这些数据只有在大数...
预测模型研究Ξ蒙肖莲 1,2 ,蔡淑琴 1 ,杜宽旗 2 ,寇建亭 3 (1.华中科技大学管理学院,湖北武汉 430074; 2.南京理工大学经管学院,江苏南京 210094; 3.南京华夏银行,江苏南京 210000) 摘要:以某商业银行的客户流失为研究样本,使用数据挖掘及统计技术分析和识别影响商业银行客户流失的因素,并建立客户流失预测模型。
商业银行建立客户流失预测模型的方法研究 维普资讯 http://www.cqvip.com