{ // 0 A B C 1 D E 2 F G ... cout << "策划部门:" << endl; multimap<int, Worker>::iterator pos = m.find(CEHUA); int count = m.count(CEHUA); // 统计具体人数 int index = 0; for (; pos != m.end() && index < count; pos++, index++) { cout << "姓名: " << ...
intvalue; structNode*next; } Node; // 定义哈希表结构体 typedefstructHashMap{ intsize; Node** buckets; } HashMap; 2、创建指定大小的哈希表// 创建指定大小的哈希表 HashMap*createHashMap(intsize){ HashMap*map= (HashMap*)malloc(sizeof(HashMap)); map->size = size; map->buckets = (Node...
public: ClassA(int a):c_a(a){} int getvalue()const { return c_a;} void setvalue(int a){c_a;} private: int c_a; }; //1 define the hash function struct hash_A{ size_t operator()(const class ClassA & A)const{ // return hash<int>(classA.getvalue()); return A.getvalu...
keyValue = atoi(tempStr.c_str()); delete[]numStr; returnkeyValue; } intmain(){ clock_tstart = clock(); //传入一个求哈希散列值的方法GetKeyValue_1 HashMap<string,string,GetKeyValue> hashMap(GetKeyValue_1,"NULL"); for(inti = 0;i < 100000;i++){ char*ckey =newchar[20]; char...
“Key”必须是“ASCII字符串”,“Value”使用的是value_t作为占位符,从而支持泛型,可以使用任意的数据类型。 然后也感受到了,对于不同数据类型的Key,其实最核心的是hash算法,以及判断两个Key是否相等的算法不同,其余的部分则大同小异。所以,对于“Key”这一部分也是可以实现泛型的。
有序性,红黑树自动排序。 时间复杂度log(n) 查找、删除、插入 map底层为什么用红黑树实现? 红黑树在查找,插入删除的性能都是O(logn),且性能稳定 AVL 树是高度平衡的,频繁的插入和删除,会引起频繁的rebalance,导致效率下降;红黑树不是高度平衡的,算是一种折中,插入最多两次旋转,删除最多三次旋转。
C++ STL中,哈希表对应的容器是unordered_map(since C++ 11)。根据 C++ 11 标准的推荐,用unordered_map代替hash_map。 Prologue 先来回顾一下数据结构中哈希表相关的知识。 哈希表是根据关键码值(key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度,...
public int fourSumCount(int[]A,int[]B,int[]C,int[]D) {Map<Integer,Integer> countAB = newHashMap<Integer,Integer>(); for (intu:A) { for (intv:B) { countAB.put(u+v,countAB.getOrDefault(u+v, 0) + 1); //getOrDefault() 方法获取指定 key 对应对 value,如果找不到 key ,则...
#include<cstring> #include<string> #include<cmath> #include<vector> #include<queue> #include<map> #include<set> #define mem(a,x) memset(a,x,sizeof(a)) #define s1(x) scanf("%d",&x) #define s2(x,y) scanf("%d%d",&x,&y) ...
简介:从C语言到C++_31(unordered_set和unordered_map介绍+哈希桶封装) 1.unordered_set和unordered_map 在C++98中,STL提供了底层为红黑树结构的一系列关联式容器,在查询时效率可达到(logN),即最差情况下需要比较红黑树的高度次,当树中的节点非常多时,查询效率也不理想。最好的查询是,进行很少的比较次数就能够将...