但是这种结构会对数据库的操作比较频繁,有一些数据没有必要每次都查询数据库,一般处理方法是把常用的数据添加到缓存层,需要时在缓存层提取数据 如果使用缓存产品做缓存太过于奢侈或者没有缓存产品,可以自己写哈希表当缓存层 如果一级缓存层不够甚至可以做二级缓存层: 二、哈希表例题 package hash; public class HashT...
5.SIM卡上的数据应以哈希表的形式进行组织,哈希表的主键为“ SIM卡号”,哈希方法由作业选项确定。 6.客户发行或退回SIM卡的数据必须包含 护照号码-一行,其格式对应于客户数据中的相似行; SIM卡号-格式对应于SIM卡中数据中类似行的行; 发布日期-字符串; 到期日期-字符串。 注意:1.在此数据中存...
从答案的叙述来推断, "堆积现象"考虑的是在这些同义词需要占用的内存里已经有一些空间被别的词使用过了, k个同意关键字当然还是同义的, 没有影响 比如说有一列数据a1,b1,a2,b2,b3,c1,c2,a3,a4, 其中a1,a2,a3,a4为同义词, 存a3时和a1,a2冲突了, 调整a3时又完全有可能出现a3和b1冲突的情况...
redis使用过什么数据结构?哈希表存入数据的命令?redis哈希表底层的实现原理? re 发布于 2024-03-21 17:44・IP 属地北京 写下你的评论... 登录知乎,您可以享受以下权益: 更懂你的优质内容 更专业的大咖答主 更深度的互动交流 更高效的创作环境 立即登录/注册...
!=NULL) { key2+=(int)name[i]; i++; } key2=key2%20; } node* input() { node *temp...