数据结构和算法——哈希查找冲突处理方法(开放地址法-线性探测、平方探测、双散列探测、再散列,分离链接法)
双散列探测:使用两个不同的哈希函数,根据冲突次数使用第二个哈希值探测位置。 分离链接法:构造链表,存储发生冲突的元素。 表格: 线性探测和平方探测可以通过表格展示每个关键字的初始哈希值和最终插入位置。 分离链接法通过展示每个桶位置的链表内容来表示。 3. 求出该哈希表在等概率情况下查找成功的ASL(平均查找长度...
t = (t + 1) % Max; // 利用线性探测求出下一个位置 if (pos == t) // 如果经多次探测又回到原来用哈希函数求出的位置则说明要查找的数不存在 return - 1; } if (hashtable[t] == - 1) // 如果探测的位置是-1则说明要查找的数不存在 return -1; else return t; } void creathash(int...
DS哈希查找—线性探测再散列 题目描述 定义哈希函数为H(key) = key%11,输入表长(大于、等于11)。输入关键字集合,用线性探测再散列构建哈希表,并查找给定关键字。 --程序要求-- 若使用C++只能include一个头文件iostream;若使用C语言只能include一个头文件stdio 程序中若include多过一个头文件,不看代码,作0分处理...
问题A: DS哈希查找—线性探测再散列题目描述定义哈希函数为H(key) = key%11,输入表长(大于、等于11)。输入关键字集合,用线性探测再散列构建哈希表,并查找给定关键字。--程序要求--若使用C++只能include一个头文件iostream;若使用C语言只能include一个头文件stdio程序中若include多过一个头文件,不看代码,作0分处...
using namespace std; typedef struct Node { int data; struct Node *next; }node; int len,num,M,numbers,i=0,mod,count=0; int *a; node **p,*s; float ASL=0,ASL1=0; int ListLength(node * head) { int length=0; node *p;
一个哈希表的长度为 10,采用线性探测再散列解决冲突,若插入的元素哈希地址为 3、4、5、6、7、8、9、10、1、2,则在该哈希表中进行查找的平均查找长度为( ) A. 7 / 10 B. 19 / 10 C. 11 / 10 D. 21 / 10 相关知识点: 试题来源: 解析 B 答案:B 解析:计算平均查找长度可得 19 / 10 。
ASL查找失败次数是由地址到空位置的比较次数。5个1的原因:哈希表5个空位置，各比较一次 5个5的原因:哈希表中已经有关联字的位置比较1次，公共溢出区比较3＋1次。最后除以总的地址数
正确答案:用线性探测再散列法处理冲突得到的哈希表如表2—10所示(下面一行为Key值):查找成功时的平均查找长度为(1+1+1+2+2+1+2+1+3+8)/10=2.2。 输入一整数数组{5,7,6,9,1 1,10,8},该整数序列为图2—2所示的二叉排序树的后序遍历序列。请实现一个时间上尽可能高效率的算法,判断某一输入整数数...
关于哈希表生成的例子:对关键字序列(62,30,18,45,21,78,66,32,54,48),现用除留余数法作为哈希函数,请分别利用线性探测再散列和链地址法处理冲突,将其散列到地址空间为0-10的哈希表中,并计算在等概率条件下查找成功的平均查找长度。相关知识点: 试题...