我们可以使用两个指针 i,j 来表示子数组的左右边界。首先,将 j 移动到满足子数组总和大于等于 K 的最小位置,然后再将 i 移动到满足子数组总和小于 K 的最大位置。此时,i 到 j 这个子数组的总和就是恰好为 K 的最小子数组。然后,我们再将 i 右移一位,继续寻找下一个最小子数组。
publicintsubarraySum(int[]nums,intk){intans=0;for(inti=0;i<nums.length;i++){intsum=0;for(intj=i;j<nums.length;j++){//中间可能有抵消的元素,所以要加要尾sum+=nums[j];if(sum==k){ans++;}}}returnans;} 时间复杂度O(n2) 方法二:前缀和 publicintsubarraySum(int[]nums,intk){if(nu...
本文介绍了三种不同的方法来解决数组中总和为K的最小子数组问题,分别是暴力枚举、前缀和+二分查找和滑动窗口。这个问题的关键是如何遍历子数组,因为它对时间复杂度的影响很大。滑动窗口是最优解,因为它只遍历了一次数组,而且都是从左到右递增的。前缀和+二分查找也是一种不错的解法,适用于需要处理多个总和为K的...
数组中元素的总和等于 K; 子数组的长度最小。 例如,对于数组 [1, 2, 3, 4, 5, 6] 和 K = 9,满足条件的最小子数组为 [2, 3, 4],因为它们的总和为 9,且长度最小。 解决方法 在解决这个问题之前,我们需要先了解一下前缀和的概念。定义一个数组 sum,其中 sum[i] 表示原数组 nums 的前 i 个元...
209. 长度最小的子数组 一、题目描述 给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数 s,找出该数组中满足其和≥ s的长度最小的连续子数组,并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回 0。 示例: 输入:s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出:2 ...
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,找出 nums 中和至少为 k 的 最短非空子数组 ,并返回该子数组的长度。如果不存在这样的 子数组 ,返回 -1 。 子数组 是数组中 连续 的一部分。 示例1: 输入:nums = [1], k = 1 输出:1 示例2:
[Leetcode] 862. 和至少为K的最短子数组 题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/shortest-subarray-with-sum-at-least-k/ 分析: 这题联想到和为K的连续子数组。首先构造前缀和的一个新数组B。为了方便处理单个元素,新数组在头部增加一个0元素。
子数组返回一个整数数组中最大的和 本次实验的要求: 1要求程序必须能处理1000个程序; 2每个元素是int32类型的,出现子数组之和大于整型表示的最大范围会是什么情况; 3输入一个整形数组,数组里有正数也有负数。 4数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组,每个子数组都有一个和。 5求所有子数组的和的最大...
// 找到给定大小 `k` 的最小和亚阵列 void findSubarray(int arr[], int n, int k) { // 基本情况 if (n == 0 || n <= k) { return; } // 存储当前窗口中元素的总和 int window_sum = 0; // 存储目前找到的最小和亚阵列的总和 int min_window = INT_MAX; // 存储目前找到的最小和...
给定一个包含 n 个正整数的三元数组 nums 和一个正整数 k。将此三元组中 k 个最大子数组的所有元素从非负整数转换为 0 的最小成本, 子数组总和为成本。解法为了让 k 个子数组的元素最小成本的和为最小,我们可以使用贪心的策略:将nums 排序为非递增顺序。 将前k 个子数组元素的和更改为 0。 返回所有...