BERT-NER版本2使用Google的BERT进行命名实体识别(CoNLL-2003作为数据集)。 原始版本(请参阅old_version以获得更多详细信息)包含一些硬代码,并且缺少相应的注释,因此不方便理解。 因此,在此更新版本中,有一些新的思想和技巧(关于数据预处理和图层设计)可以帮助您快速实现微调模型(您只需要 ...
conllpp数据集是conll2003命名实体识别数据集的修正版本,其中测试集中5.38%的句子标签通过人工校验进行修正。 为了保持数据集完整,该数据集同时包括了conll2003的训练集、验证集。 数据集简介 本数据集包括训练集(14041)、验证集(3250)、测试集(3453),实体类型包括地点(LOC)、混合(MISC)、组织(ORG)、人名(PER)。 ...
使用Google的BERT进行命名实体识别(CoNLL-2003作为数据集)。 原始版本(有关更多详细信息,请参见old_version)包含一些硬代码,并且缺少相应的注释,因此不方便理解。 因此,在此更新版本中,有一些新的想法和技巧(关于数据预处理和图层设计)可以帮助您快速实现微调模型(您只需尝试修改crf_layer或softmax_layer)。
conllpp数据集是conll2003命名实体识别数据集的修正版本,其中测试集中5.38%的句子标签通过人工校验进行修正。 为了保持数据集完整,该数据集同时包括了conll2003的训练集、验证集。 数据集简介 本数据集包括训练集(14041)、验证集(3250)、测试集(3453),实体类型包括地点(LOC)、混合(MISC)、组织(ORG)、人名(PER)。 ...