周志华《机器学习》(链接:https://pan.baidu.com/s/1KRVO694H3QSP8jAqdegzHA密码:gwpt) 优秀github资源:周志华《机器学习》学习笔记 周志华《机器学习》课后参考答案周志华《机器学习》课后参考答案-博客 本训练营的学习安排与课程任务:详见文件夹Books中的《机器学习作业》doc文档 ...
周志华《机器学习》 鉴于github加载ipython notebook很慢,建议用http://nbviewer.jupyter.org/打开 只写了一部分编程题,从第1章到第9章课后习题中的编程题基本有,还差第7章最后一道题EM算法,以及第4章辛辛苦苦写的决策树被自己误删了,以后有空再写吧。
红色石头的个人博客-机器学习、深度学习之路www.redstonewill.com 导读:本笔记是博士 AI 系列手推笔记,来源并整理自公众号【计算机视觉联盟】。目前,该手推笔记已经更新至第四章。作者回持续更新! 本内容同步更新至 Github 上: github.com/Sophia-11/Ma 本手推笔记 PDF 版本: 请在本公众号后台回复【西瓜书...
点击“机器学习算法与Python实战”,“置顶”公众号 重磅干货,第一时间送达 整理自计算机视觉联盟(ID:CVLianMeng) 导读:本笔记是博士 AI 系列手推笔记,来源并整理自公众号【计算机视觉联盟】。目前,该手推笔记已经更新至第四章。作者回持续更新! 本内容同步更新至 Github 上: https://github.com/Sophia-11/Machin...
《南瓜书 Pumpkin-Book》由开源组织 Datawhale 发起,团队成员谢文睿、秦州牵头,针对国内机器学习经典教材--周志华老师的《机器学习》,将教材中难以理解的公式做了解析,对跳跃性较大的公式做了推导,帮助大家解决机器学习中的数学难题。开源地址:https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book 2019 年 4 月 3 日...
今天,针对推到公式的难题,爱码士发现了一份非常不错的资源和笔记,他将周志华的《机器学习》公式进行了完整的手推演示,非常容易理解!我们一起来看下! 本笔记的所有内容同步更新至作者 Github 上: https://github.com/Sophia-11/Machine-Learning-Notes
周志华老师的《机器学习》(西瓜书)是机器学习领域的经典入门教材之一,周老师为了使尽可能多的读者通过西瓜书对机器学习有所了解, 所以在书中对部分公式的推导细节没有详述,但是这对那些想深究公式推导细节的读者来说可能“不太友好”,本书旨在对西瓜书里比较难理解的公式加以解析,以及对部分公式补充具体的推导细节。
机器学习(Machine Learning)所研究的主要内容是关于在计算机上从数据中产生“模型”(model)的算法,即“学习算法”(learning algorithm)。可以说机器学习是研究关于“学习算法”学问。 1.2 引言 一组记录的集合称为一个“数据集”(data set),其中每条记录是关于一个事件或对象的描述,称为一个“示例”(instance)或“...
今天,针对推到公式的难题,爱码士发现了一份非常不错的资源和笔记,他将周志华的《机器学习》公式进行了完整的手推演示,非常容易理解!我们一起来看下! 本笔记的所有内容同步更新至作者 Github 上: https://github.com/Sophia-11/Machine-Learning-Notes
周志华《机器学习》手推笔记正式开源!持续更新中… 导读:本笔记是博士 AI 系列手推笔记,来源并整理自公众号【计算机视觉联盟】。目前,该手推笔记已经更新至第四章。作者回持续更新! 本内容同步更新至 Github 上: https://github.com/Sophia-11/Machine-Learning-Notes/blob/master/README.md...