浙江大学周少东研究员课题组提出了一种用于准确预测吸收光谱的修正基团贡献(CGC)-分子贡献(MC)-贝叶斯神经网络(BNN)协议。该方法只使用少量数据集进行训练,就可以准确有效地提供各种分子的全吸收光谱。此外,通过采用专门为修正基团贡献法设计的分子贡献法来正确解释混合规则,可以高精度地获得混合物的光谱。相关文章以“Ma...
浙江大学周少东研究员课题组提出了一种用于准确预测吸收光谱的修正基团贡献(CGC)-分子贡献(MC)-贝叶斯神经网络(BNN)协议。该方法只使用少量数据集进行训练,就可以准确有效地提供各种分子的全吸收光谱。此外,通过采用专门为修正基团贡献法设计的...