from testCases_v2 import * from dnn_utils_v2 import sigmoid, sigmoid_backward, relu, relu_backward %matplotlib inline plt.rcParams['figure.figsize'] = (5.0, 4.0) # set default size of plots plt.rcParams['image.interpolation'] = 'nearest' plt.rcParams['image.cmap'] = 'gray' %load_ext ...
Am**on 上传3.9 KB 文件格式 py testCases_v2 此文件是吴恩达深度学习课程第一课第三周编程作业所需的testCases_v2.py文件,亲测可用,直接下载下来放在项目路径下就可以用代码直接导入了.点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:3 积分 电信网络下载 electron-hiprint 2025-01-22 22:47:13 积分:1 ...
train_x_flatten = train_set_x_orig.reshape(train_set_x_orig.shape[0], -1).T test_x_flatten = test_set_x_orig.reshape(test_set_x_orig.shape[0], -1).T train_x = train_x_flatten / 255 train_y = train_set_y test_x = test_x_flatten / 255 test_y = test_set_y layers_d...
# 载入要使用的库 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from testCases_v2 import * import sklearn import sklearn.datasets import sklearn.linear_model from planar_utils import plot_decision_boundary, sigmoid, load_planar_dataset, load_extra_datasets %matplotlib inline # 主体模块 def...
testCases provides some test examples to assess the correctness of your functions planar_utils provide various useful functions used in this assignment In [87]: # Package imports import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from testCases_v2 import * import sklearn import sklearn.datasets ...
testCases提供一些测试用例检验你写的函数是否正确 np.random.seed(1)使随机函数的调用具有一致性,它能够grade your work,请不要改变seed! importnumpyasnp importh5py importmatplotlib.pyplotasplt fromtestCases_v2import* fromdnn_utils_v2importsigmoid,sigmoid_backward,relu,relu_backward ...
YOLO,吴恩达课后编程作业,Course 4 - 卷积,训练model_data/yolov2.h5的项目,直接下载,查看我发的另一篇博客关于这个资源的使用 上传者:qq_39018604时间:2021-01-30 吴恩达深度学习作业.zip 吴恩达深度学习作业用到的planar_utils.py和testCases_cv2.py
【吴恩达深度学习】优化算法–Sniper 吴恩达深度学习第二课第二周优化方法 1.mini-batch梯度下降 假如我们有一个长度为500w的数据集，这时候我们如果要做梯度下降，每下降一次需要对500w长度的向量进行计算。这时候我们引入mini-batch算法，假设我们将每批设为1000个长度，这时候我们可以将整个数据分成5000份（结果集同...
·testCases提供了一些测试用例来评估函数的正确性 ·seed(1)用于保持所有随机函数调用的一致性。它将帮助我们批改你的作业。请不要换种子。 importnumpy as npimporth5py#h5py是Python语言用来操作HDF5的模块。importmatplotlib.pyplot as pltfromtestCases_v2import*fromdnn_utils_v2importsigmoid, sigmoid_backward, ...
importnumpyasnpimporth5pyimportmatplotlib.pyplotaspltfromtestCases_v2import*fromdnn_utils_v2importsigmoid, sigmoid_backward, relu, relu_backward %matplotlib inline plt.rcParams['figure.figsize'] = (5.0,4.0)# set default size of plotsplt.rcParams['image.interpolation'] ='nearest'plt.rcParams['image...