能量谷优化算法（Energy valley optimizer，EVO）是MahdiAzizi等人于2023年提出的一种新颖的元启发式算法，...
元启发式优化算法 元启发式优化算法（meta heuristic optimization algorithm）是2018年公布的计算机科学技术名词，出自《计算机科学技术名词 》第三版。定义 一类通用型的启发式算法，这类算法的优化机理不过分依赖待解问题的结构信息，可以应用到众多类别的组合优化或函数优化中。出处 《计算机科学技术名词 》第三版。
遗传算法这样的启发式搜索算法，还有传统的数学优化方法主要是针对静态的优化问题而设计的。虽然这些方法也...
本书主要介绍两类元启发式优化算法：第一类是群体智能算法，包括蚁群优化和粒子群优化两种仿生算法；第二类是微正则退火算法，它借鉴物理学相关原理，改进了传统模拟退火机制。借助仿真手段，本书着重研究了上述元启发式优化算法的若干改进策略及应用，主要内容涉及元启发式优化算法的产生背景及相关概念，蚁群优化与粒子群...
《启发式优化算法理论及应用》是2023年清华大学出版社出版的图书，作者是邹晔、刘利枚、周鲜成、姚雨晴、吴兴宇。内容简介 本书系统、全面地介绍了用于求解**化问题的10种智能启发式算法的基本思想、设计原理及应用案例，分别为遗传算法、蚁群算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、大邻域搜索算法、变邻域搜索算法、迭代局部...
而启发式搜索算法通常只能处理离散的动作和状态。 六、自我反馈学习 强化学习通过不断地与环境进行交互,基于反馈进行学习,这让它在没有明确指导的情况下也能找到优化策略。 七、适应动态环境 强化学习可以适应动态环境,而启发式搜索算法在动态环境下可能无法找到有效解。 延伸阅读 强化学习在实际应...
《随机优化问题的启发式逼近算法研究》是依托上海交通大学，由骆建文担任项目负责人的面上项目。项目摘要 本项目研究随机优化问题的启法式逼近算法，包括稳定性分析、典型随机优化问题的逼近模型构造、启发式算法设计以及进行数值分析与适用算法评价。以上研究为求解传统方法所不能解决的随机优化问题提供了新的途径，目的在于...
《吊机优化调度模型与启发式算法》是2020年东北大学出版社出版的图书。内容简介 《吊机优化调度模型与启发式算法》首先以制造业中的钢铁企业为研究背景，研究了炼钢—连铸—热轧制造物流运输过程中天车调度的若干优化问题；其次以集装箱物流业中的港口物流为研究背景，研究了港口物流运输过程中岸桥调度的若干优化问题。研...