3.1.1 Spark Shell启动 安装目录的bin目录下面,启动命令: spark-shell 1. $SPARK_HOME/bin/spark-shell \ --master spark://hadoop10:7077 \ --executor-memory 512M \ --total-executor-cores 2 1. 2. 3. 4. 注意上面的 cores 参数,若是 0,那么以后这个 spark shell 中运行的代码是不能执行成功的。
启动Spark Shell 后,用户将看到类似于以下的欢迎信息: Spark session available as 'spark'. 1. 3.1 创建 RDD RDD(弹性分布式数据集)是 Spark 的核心数据结构。以下是创建一个 RDD 的示例: valdata=Seq(1,2,3,4,5)valrdd=spark.sparkContext.parallelize(data) 1. 2. 3.2 转换 RDD RDD 可以通过多种操作...
因此我决定略去前面提交任务,向yarn提交任务,申请资源,启动容器的部分,以用户代码的运行为切入点,从SparkContext开始看起,当然spark从1.6之后一直以SparkSession作为用户编程的主要api,但是SparkSession实际仅仅是对SparkContext,SQLContext等入口对象的进一步分装,而涉及到spark核心模块的还是SparkContext。 ###SparkContext...
SparkContext是Apache Spark的主要入口点,用于与集群进行通信并执行分布式计算任务。它负责将用户程序分发到集群上的多个节点,并管理任务的执行。 在设置SparkContext时,可以通过指定master参数来指定Spark应用程序的运行模式。"Yarn"是一种常见的Spark运行模式,它允许Spark应用程序在Hadoop集群上运行,并利用YARN资源管理器...
Driver 的任务 •3)DriverRunner 线程在 Worker 上启动一个新的 JVM 实例,该 JVM 实例内运行一个 Driver 进程,该 Driver 会创建 SparkContext 对象红色:注册 ApplicationDirver 启动以后,它会创建 SparkContext 对象,初始化计算过程中必需的基本组件,并向 Master 注册 Application,流程描述如下: ...
1)spark-shell/spark-sql都是一个spark application; 2)thriftserver,不管你启动多少个客户端(beeline/code),永远都是一个spark application 解决了一个数据共享的问题 ERROR SparkContext: Error initializing SparkContext. 21:45:57 ERROR SparkContext: Error initializing SparkContext. org.apache.spark.Spark...
userThread.setContextClassLoader(userClassLoader) userThread.setName("Driver") userThread.start() userThread} 6.userThtread: JavaWordCount.main 初始化的核心就是这段创建SparkSession,在getOrCreate方法中会创建sparkContext 1234 SparkSession spark = SparkSession .builder() .appName("JavaWordCount") ....
Driver 的任务 •3)DriverRunner 线程在 Worker 上启动一个新的 JVM 实例,该 JVM 实例内运行一个 Driver 进程,该 Driver 会创建 SparkContext 对象红色:注册 ApplicationDirver 启动以后,它会创建 SparkContext 对象,初始化计算过程中必需的基本组件,并向 Master 注册 Application,流程描述如下: ...
Driver 是 Spark 中的主控进程,负责执行应用程序的 main() 方法,创建 SparkContext 对象,负责与 Spark 集群进行交互,提交 Spark 作业,并将作业转化为 Task(一个作业由多个 Task 任务组成),然后在各个 Executor 进程间对 Task 进行调度和监控。 根据应用程序提交方式的不同,Driver 在集群中的位置也有所不同,应用...
当我们使用 spark-shell 的时候, spark 框架会自动的创建一个名称叫做 spark 的SparkSession 对象, 就像我们以前可以自动获取到一个 sc 来表示 SparkContext 对象一样 2.2 DataFrame Spark SQL 的DataFrame API 允许我们使用 DataFrame 而不用必须去注册临时表或者生成 SQL 表达式。DataFrame API 既有 transformation ...