一、Langchain-Chatchat启动流程 Langchain-Chatchat的启动流程涉及多个关键步骤,这些步骤确保了应用能够正确加载并运行。以下是详细的启动流程: 入口文件执行:Langchain-Chatchat的启动通常从执行一个入口文件开始,如startup.py。这个文件负责初始化应用所需的环境和配置,并调用后续的主要函数。 多进程处理:在启动过程中...
注意这里的LLM_MODEL:fromconfigs.model_configimport* 所以最终使用的是configs/model_config.py这里面对model的配置。在这里修改你所使用的模型,默认的就是使用LLM_MODEL ="chatglm-6b",如果你想使用chatglm-6b-int4,修改这里的模型名字。模型对应的路径配置是: "chatglm-6b": { "name": "chatglm-6b", "p...
Closed langchain—chatchat启动api服务后上下文问题 #4208 Artist2001 opened this issue Jun 19, 2024· 2 comments Labels bug Comments Artist2001 commented Jun 19, 2024 在启动api服务后,选择调用与知识库问答api生成的接口去使用,发现没有上下文记忆,然而在其本身的langchain-chatchat中却有上下文记忆...
启动API服务 通过py文件启动 可以通过直接执行api.py文件启动API服务,默认以ip:0.0.0.0和port:7861启动http和ws服务。 python api.py 同时,启动时支持StartOption所列的模型加载参数,同时还支持IP和端口设置。 python api.py --model-name chatglm-6b-int8 --port 7862 通过cli.bat/cli.sh启动 也可以通过命...
路径"\langchain\langchain-ChatGLM\configs\model_config.py" 2.1添加int4段落,比如模型路径是D:/aipackrunner/langchain/chatglm2-6b-int4 === "chatglm2-6b-int4": { "name": "chatglm2-6b-int4", "pretrained_model_name": "THUDM/chatglm2-6b-int4", "local_model_path"...
langchain对接chatglm2-6b,喂饭级教程,以及提供整合包一键启动 现在碰到的主要问题device_map does not give any device,不管是up包里的环境还是自己按项目要求的环境都会这样报错,把配置文件改成在CPU里运行又可以了。
本项目意在快速搭建起使用ChatGLM2/ChatGLM+langchain的使用环境 每次运行项目先安装环境,记得重启内核 下面是使用langchain的示例 BML Codelab基于JupyterLab 全新架构升级,支持亮暗主题切换和丰富的AI工具,详见使用说明文档。 本项目意在快速搭建起使用ChatGLM2/ChatGLM+langchain的使用环境 1.模型采用数据集方式加载...
Google的NATURAL PLAN项目: Google启动了NATURAL PLAN项目,旨在对大语言模型(LLMs)在自然语言规划任务中的表现进行基准测试,包括旅行和日程安排,提出了一个具有挑战性的现实世界规划基准。更多详情请见arankomatsuzaki的推文。 LangChainAI的WebRTC AI语音聊天实验室: LangChainAI展示了如何使用WebRTC进行语音转文本和文本...
找到原因了，首次部署，还需要将data.tar.gz 文件(包含初始化后的数据库 samples 文件一份及相应目录...
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