向量量化编码法 向量量化編碼法 VectorQuantization 鄭松賓02/10/30 向量量化編碼法(VQ,VectorQuantization)是以一向量值用另一量化值取代，已達成資料壓縮的目的 將影像分割成許多大小相同的小方格，每個小方格包含了許多的像素，通常是由左而右、由上而下地串成一個向量。每個方格都有不同的像素值，編碼時只要是...
reconstruction_loss=-log(p(x|z_q)) 2. 代码本损失:由于梯度绕过嵌入,我们使用字典学习算法,该算法使用 l2误差将嵌入向量eᵢ 移向编码器输出: codebook_loss=‖sg[z_e(x)]−e‖^2//sg表示停止梯度运算符,意味着没有梯度stopgradient 3. Commitment量化损失:由于嵌入空间的体积是无量纲的,如果嵌入eᵢ...
CompressionCodeVectorQuantization向量量化编码 在向量量化编码中,则是把输入数据几个一组地分成许多组,成组地量化编码,即将这些数看成一个k维向量,然后以向量为单位逐个向量进行量化。 向量量化是一种限失真编码,其原理仍可用信息论中的率失真函数理论来分析。Principleofvectorquantizationencoding 衡量两个向量之间接近程...
VectorQuantization向量量化编码 在向量量化编码中,则是把输入数据几个一组地分成许多组,成组地量化编码,即将这些数看成一个k维向量,然后以向量为单位逐个向量进行量化。向量量化是一种限失真编码,其原理仍可用信息论中的率失真函数理论来分析。 Principleofvectorquantizationencoding衡量两个向量之间接近程度的度量标准可以...
向量量化编码法向量量化编码法简介向量量化编码法的分类向量量化编码法的实现过程向量量化编码法的性能评估向量量化编码法的优缺点分析向量量化编码法的应用案例contents目录01向量量化编码法简介向量量化编码法是一种将高维数据映射到低维空间的方法,通过保留数据间的结构和关系,实现数据的压缩与表示。通过将高维数据点表示...
向量量化技术(Vector Quantization,简称VQ)作为一种经典的图像编码方法,旨在通过对图像中的像素进行聚类与压缩,以减小图像的存储和传输所需的数据量。本文将对图像编码中的向量量化技术进行解析。 一、向量量化技术的基本概念与原理 向量量化技术利用了向量空间的概念,将图像中的像素集合分组为多个聚类中心(codebook)。
向量量化技术在图像编码中有广泛的应用。其中最常见的是图像压缩,如JPEG2000标准中使用的离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)编码。通过将图像分块并对每个块进行向量量化,可以大大减少图像的数据量,从而减少存储空间和传输带宽的消耗。此外,向量量化还被广泛应用于图像的特征提取、图像检索等领域。 3. 优缺点...
本文将从原理、应用和进展等角度,对图像编码中的向量量化技术进行解析。 一、向量量化的原理 向量量化的核心思想是将高维向量映射到低维向量空间中。在图像编码中,向量量化通常是将一幅图像分割成多个小块,每个小块被视为一个向量,然后利用聚类算法将这些向量映射到一个有限的向量码本中。 聚类算法中最常用的是K...
在图像编码中,向量量化技术是一种常用的方法,通过将图像像素分成不同的集合,并将每个集合对应一个代码本中的向量,从而实现图像的高效编码。本文将对向量量化技术进行解析。 一、基本概念 向量量化是一种有损压缩的技术,其基本思想是将多维数据向量分组,并用每个组的平均值或中心向量来代表该组。在图像编码中,通常...
图像编码中的向量量化技术是一种常用的方法,它通过将图像中的像素数据分组成一组向量,然后将这些向量表示为更少的码字,从而实现对图像数据的压缩和恢复。本文将对向量量化技术在图像编码中的应用进行解析并分析其优缺点。 1. 向量量化技术的原理 向量量化技术基于信源编码理论,将图像中的像素数据分组为一组向量,并...